格闘ゲームデータサイエンス・プロジェクト

The Necro Compendium:
ストリートファイターIII 3rd STRIKE に関する実証的調査

著者・データキュレーター：@necrocompendium
公開：2026年11月

第1章：怪物と出会う — 設定、範囲、そして交戦規則

セクション1：序論、範囲、データセットの方法論

1.1. 序論とアーカイブの来歴

『ストリートファイターIII 3rd STRIKE』の競技エコシステムにおいて、ネクロほど論争の的となるポジションを占めるキャラクターはほとんどいない。競技シーンの通説によって長らく中〜下位の戦闘員として分類され、トップティアの常連キャラクターに対しては深刻な相性不利を抱えるとされてきた。このキャラクターをめぐる議論の多くは、歴史的に見て定性的なコンセンサス、大会にまつわる逸話、そして時代遅れのアーケードティアリストに依拠してきたのである。

本研究は、ネクロの競技的有効性に関する初の包括的かつ大規模な定量的分析を提示する。本調査を支えるデータは、@necrocompendium から直接取得されている。これは世界最大かつ最も完全な、競技ネクロのプレイに特化したアーカイブリポジトリであり、主に日本の伝説的なアーケードの聖地で撮影された数十年分の高レベル映像を収蔵している。

1.2. データセットのフィルタリングと監査境界

データセットは、チャンネルの動画アーカイブ全体を対象とし、最初にアップロードされた動画から2026年10月24日までを含む。時系列上の区切りは、以下の動画のアップロードによって画される：

SAVANNAH CHAOS! 🦁 Kusakabe (Necro) vs. Katou (Elena) - STREET FIGHTER III 3RD STRIKE

その時点で、アーカイブには2,627件の個別動画レコードが存在していた。すべてのエントリーは、有効な競技資料として該当するかどうかを判断するため、プログラムによる分類と人手による検証を組み合わせて精査された。

フィルタリングの結果は以下の通りである：

• 有効な競技マッチ（収録）：2,364本の動画。正当な一対一の対戦セッションを表す。
• 除外エントリー：263本の動画。競技分析には適さない素材であり、短いハイライトクリップ、コンボ展示、バグ実演、キャラクター解説、および破損その他の理由で解決不能な録画が含まれる。

言い換えれば、このデータセットはネクロ映像のランダムな抜粋ではない。チャンネルの最初のアップロードから2026年10月24日の区切りまで、動画履歴の全体を網羅しており、すべての動画が計上され分類されている。

外部からの歴史的追加資料

高レベルプレイの歴史的完全性を確保するため、2,364件の競技エントリーには、necro compendiumチャンネルのアップロード外でアーカイブされた5件の長時間エキシビションマッチが組み込まれている：

1. Sugiyama (Necro) vs. Pierrot (Remy) [FT10]
2. Sugiyama (Necro) vs. Justin Wong (Chun-Li) [FT5]
3. Kusakabe (Necro) vs. Atsuo (Yang) [FT10]
4. Kusakabe (Necro) vs. Anago (Urien) [FT10]
5. Aabuu (Necro) vs. Anago (Urien) [FT10]

1.3. 操作上の用語：ラウンド vs. セット vs. シリーズ（FT）

格闘ゲームの研究で、こんな区別を説明するのは不必要に当たり前に思えるかもしれません。しかし経験が教えてくれたことがあります。一見明白なことほど、驚くほどややこしくなるというおかしな癖を持っているのです。そして分析全体が「正しいものを数える」ことに依存している以上、誰かがリンゴとオレンジとアーケードクレジットを混ぜ始める前に、ここで片付けておきましょう。

明確さのために（そして後で皆さんが頭痛に悩まされないように）、本研究ではプレイの3つの異なる単位を区別します：

• ラウンド：実際のゲームプレイの最小単位です。ラウンドは、標準の99秒アーケードタイマーの下で、K.O.または時間切れによって終了します。ここまでは単純です。しかし、アーケードの録画はしばしばイントロダクション、勝利アニメーション、ラウンド間のトランジションをカットしています。これにより信頼できるラウンド単位の集計が困難になるため、観察バイアスを持ち込まないよう、個別ラウンドの集計は主要な統計分析から除外されました。
• セット（主要な分析単位）：ここがデータベースにとって実際に重要な部分です。標準のCPS-3アーケードルールでは、一人のプレイヤーが2ラウンドを制してゲームの勝利シーケンスが発動した時点で、セットは完了します。necro_wins または opp_wins に記録されたすべての結果は、正確に1つの完了したセットを表します。1ラウンドではありません。1本の動画でもありません。1つのFTセッション全体でもありません。1セットです。本研究を通じて、この区別に固執します。
• マッチシリーズ／ビデオセッション（First-to-X / FT）：これは、2人のプレイヤー間の1つ以上のセットを含む、より大きな録画単位です。1本の動画が単一のアーケードセット（1-0または0-1の結果）しか収録していないこともあれば、First-to-2、First-to-3、First-to-5、First-to-10のような延長シリーズを含むこともあります。

言い換えれば、動画は必ずしもセットではなく、セットは絶対にラウンドと同じものではありません。明白に聞こえるかもしれませんが、どうやらこれには独自のセクションが必要らしいです。

すべてを整理した結果、2,364件の有効な競技ビデオセッションから得られた合計は：

3,049の個別セットを分析

これが実際のサンプルサイズです。2,364本の動画ではなく、推定ラウンド数でもなく、ましてやアーケードの筐体から引っ張り出した数字でもありません。ただ3,049の完了したセットが、数え上げられ、検証されたのです。

1.4. 科学的水準と研究への取り組み

この3,049セットのコーパスに含まれるすべてのセットは、以下を確認するために検証されました：

• 正確なキャラクター帰属（サブキャラクターの識別を含む）。
• 既知の日本のアーケード競技プレイヤーに紐付けられた、正確なプレイヤー識別。利用可能な情報の範囲で、人として可能な限り正確に行われました。1人か2人は誤認されている可能性がありますが、それはアーカイブが許容する限界を反映したものであり、検証プロセスの欠陥ではありません。
• ゲーム本来のUI勝利画面に対して検証された、決定論的な勝敗帰属。

生の動画本数や推定ラウンド差ではなく、個別のセットに方法論の基盤を置くことで、本研究は各ゲームをアーケード条件下の独立した競技イベントとして扱い、後続の相性難度、プレイヤー効率、競技ティアリングの各モデルに対して統計的に堅牢な基盤を提供します。

セクション3：段位戦の階層 — 対戦相手のベンチマークと「ザコ」批判の先回り

3.1. 根本的な欠陥への先回り：「ザコ」のジレンマ

観察型スポーツ分析プロジェクトにおいて、最も即座に、かつ破壊的な方法論的批判は、対戦相手の異質性である：

「あなたは3,049セットを分析しているが、伝説的な大会チャンピオンに対する勝利も、地元アーケードの素人（『ザコ』）に対する勝利も、まったく同じように数えている。すべての勝利を等価に扱うなら、どんなランキングが妥当であり得るのか？」

この批判は完全に正しい。平日の午後に経験の浅いプレイヤーを狩ることで60%の勝率を維持するプレイヤーは、日本で最も鋭い大会の殺し屋たちとだけ戦いながら49%の勝率を保持するプレイヤーと比較することはできない。

この歪みを防ぐため、我々のデータセットは観察上の真空の中に存在しない。我々は3,049セットを、格闘ゲーム史上最も権威があり、容赦なく、厳密に記録された競技ランキングシステムであるゲームスポットバーサス段位戦に対して固定する。

3.2. ゲームスポットバーサス段位戦とは何だったのか？

東京・北千住に位置するゲームスポットバーサスは、ハイレベルな『ストリートファイターIII 3rd STRIKE』の文句なしの聖地だった。競技的階層を制度化するため、このアーケードは段位戦を設立した。これは、純正のCPS-3基板上で厳格な大会条件下で実施された、ゼロサムのポイント制ランキングリーグである。

現代のオンラインランクマッチのはしごとは異なり、段位戦での昇格と降格は残酷なまでに厳しかった：

• プレイヤーは、同等のランクの対戦相手に対してのみ、具体的なランキングポイント（±1、±2）を競った。
• 降格は頻繁かつ公開されていた。高いランクを維持するには、同格の相手に対して継続的なプラスの勝ち越し差が必要だった。
• システムはキャラクター固有だった：プレイヤーのランクは、特定のキャラクター登録に厳密に紐付けられていた（例：Nuki [春麗] vs. Nuki [ケン]）。

段位戦の威信のピラミッド

この階層は、2つの主要な段階に構造化されていた：番号付きの段（段）ランクと、日本のシーンの上位数層にのみ授与されるエリート称号（称号）である：

3.3. グラウンド・トゥルース：対戦相手とネクロ使いのアンカリング

@necrocompendium のアーカイブは主にハイレベルな東京アーケードの競技を記録しているため、我々のデータベースに登場する対戦相手の圧倒的多数は、この段位戦名簿に正式登録された、カードを持つ競技者である。

1. 対戦相手のアンカー

我々のデータベースがネクロ対リュウ、まこと、ユンを記録するとき、それは匿名のインターネットプレイヤーではない。彼らはピーク時の歴史的巨人たちである：

• 聖人と strategists（拳聖／智将）： Tominaga（まこと）、Matsuken（ケン）、Mimora（まこと）、Kuni（リュウ）、MOV（春麗）、Kokujin（ダッドリー）、Furo（ヤン）。
• 将軍たち（名将）： Vanao（リュウ）、Mester（ユン）、Ruu（リュウ）、Fugu（オロ）。
• エリートスペシャリスト（猛者）： YSB（ヒューゴー）、RX（ユリアン）。

2. 公式階層におけるネクロのパンテオン

決定的に重要なのは、段位戦名簿が、コミュニティの一流ネクロ使いが日本アーケード史の目にどう映っていたかを証明している点である。数百人の登録競技者の中で、歴史を通じて名誉ある将軍ランク（名将）に到達したネクロ使いは、たった2人だけだった：

1. Sugiyama（杉山 - ネクロ）：名将
2. Konitan（こにたん - ネクロ）：名将

その直下に、上級ネクロ使いの先鋒が控えていた：

• 強者：Ikeyama（いけやま - ネクロ）、Uni（ウニ - ネクロ）
• 十段：PinoAB7（ピノAB7 - ネクロ）、Tamu（たむ - ネクロ）、Yakkun（やっくん - ネクロ）、FCF（FCF - ネクロ）、Opera（オペラ - ネクロ）
• 八段：Bacchus（バッカス - ネクロ）、Murakami（村上 - ネクロ）、Sim（シム - ネクロ）
• 六段〜初段：Happamaru（はっぱまる - 6ダン）、Niku（肉 - 5ダン）、Victor（Victor - 4ダン）、Hakata Ramen（博多ラーメン - 1ダン）

我々のチャンネルの最も頻繁なプレイヤーと公式の歴史的段位戦名簿との間のこの完璧な対応が、データセットの完全性を証明している：我々のコーパスはランダムな試合の集合ではなく、日本の公式に認められたネクロ使いの実証的な戦闘記録なのだ。

3.4. 方法論的効用：「強敵スケジュール」の定量化

段位戦名簿を我々のデータパイプラインに統合することは、3つの不可欠な科学的機能を果たす：

1. Strength of Schedule（SoS）の計算

すべての勝利を等価に扱うのではなく、我々のデータベースの各対戦相手は、客観的な段位戦競技ウェイトにマッピングすることができる：

• 拳聖や名将（Tominaga、Matsuken、Vanao、Mester）と対戦することは、人間の競技の絶対的な上限を表す。
• ランク外の地元プレイヤーと対戦することは、ベースラインのアーケード抵抗を表す。

プレイヤーのキャリア全体にわたって対戦した相手の平均ウェイトを測定することで、我々はすべてのネクロ使いに対して実証的な Strength of Schedule（SoS）を計算する。

2. 「杉山パラドックス」の解決

このベンチマークは、生の勝率を直ちに文脈化する。Sugiyamaのようなエリートプレイヤーが441セットにわたって49.20%の生の勝率を示すとき、素朴な観察者は彼を平均的な「コインフリップ」競技者として片付けるかもしれない。

段位戦のベンチマークは反対を証明する：Sugiyamaは、東京で最も残酷で、上位に偏った対戦相手に数百試合を費やしながら、ほぼ50%の記録を保持した。彼の約50%は、名将と拳聖の王族に対して鍛え上げられたものであり、低段の競技に対して60%の勝率を維持するよりもはるかに優れた統計的偉業である。

3. 真のスペシャリストから「観光客」をフィルタリングする

最後に、段位戦は、献身的なネクロ使いとエリートの「観光客」との間に決定的な歴史的線を引く。

代表的な例はKuroda（クロダ）である：

• 我々の生のデータセットでは、Kurodaはネクロで目を見張るような66.1%の勝率（41-21）を示している。
• しかし、公式の段位戦名簿を参照すると、Kurodaがオロ（OR - 猛者）とヒューゴー（HU - 八段）のスペシャリストとして公式に認定されていたことが明らかになる。彼は段位戦リーグにおいてネクロメインとして認められたことは一度もなかった。
• Kurodaは、純粋なネクロのキャラクターテクニックではなく、普遍的なシステム習熟、神級の立ち回り、そして生のパリィ実行力で勝つ、比類なき機械的サヴァンである。段位戦は、Kurodaを「ラグジュアリー・ツーリスト」／外れ値として正式にフラグ付けすることを可能にし、彼の異常なデータが生涯ネクロメインの現実を歪めるのを防ぐ。

3.5. 方法論的注意事項：出席と参加の変数

2.5. 人口統計学的非対称性：キャラクター人口、相性への習熟、そして生態学的妥当性

観察型格闘ゲーム分析を支配する最後の決定的な変数は、人口統計学的分布である。すなわち、特定のキャラクターが競技エコシステム内に存在する生の頻度である。19人の戦闘員すべてに均一な分布を仮定する分析は、アーケード筐体の社会計量的現実を無視している。 

 

日本アーケード文化の真の人口統計学的基準線を確立するため、本研究は公式のゲームスポットバーサス段位戦名簿の網羅的調査を実施した。これは初段から武聖までの2,533枚の登録キャラクターカードすべてを包含する。その結果得られた人口階層は、極端な非対称性を露呈している：

順位	キャラクター	段位戦登録数	人口シェア	コンペンディウム・セット数
1	ケン (KE)	427	16.86%	299セット (#2)
2	ユリアン (UR)	210	8.29%	352セット (#1)
3	春麗 (CH)	202	7.97%	296セット (#3)
4	まこと (MA)	196	7.74%	204セット (#7)
5	ダッドリー (DU)	185	7.30%	249セット (#5)
6	ユン (YU)	182	7.19%	233セット (#6)
7	リュウ (RY)	167	6.59%	257セット (#4)
8	ヤン (YA)	163	6.43%	149セット (#9)
9	豪鬼 (GO)	146	5.76%	115セット (#13)
10	ヒューゴー (HU)	104	4.11%	164セット (#8)
11	アレックス (AL)	102	4.03%	136セット (#10)
12	ネクロ (NE)	77	3.04%	— (研究対象)
13	エレナ (EL)	73	2.88%	99セット (#14)
14	いぶき (IB)	70	2.76%	122セット (#11)
15	Q (Q)	67	2.65%	75セット (#16)
16	オロ (OR)	56	2.21%	116セット (#12)
17	レミー (RE)	43	1.70%	90セット (#15)
18	トゥエルヴ (TW)	36	1.42%	35セット (#17)
19	ショーン (SE)	27	1.07%	24セット (#18)

段位戦の人口を@necrocompendiumアーカイブの試合数と照合することで、2つの基礎的知見が確立される：

1. 絶対的な生態学的妥当性（アーケード人口 vs. チャンネル・ボリューム）

@necrocompendiumアーカイブがアップローダーの選択バイアスに苦しんでいたかどうかを検証するため、我々は段位戦におけるキャラクター人気の相対順位を、チャンネルに記録された実際のセット・ボリュームに対してマッピングした。視覚的な一致は、驚くべき体系的忠実性を実証している：

頂点の常連に対して順位変動がゼロであることを示す灰色の線に注目してほしい：春麗（#3）、ダッドリー（#5）、ユン（#6）は、両方の集団において同一の構造的需要を占めている。これは、ネクロ・コンペンディウムが有利な相性をキュレーションしたのではなく、東京の本物の競技メタの、手を加えられていない全重量を吸収したことを証明している。

• ケン・パリティ効果： 427人の登録プレイヤー（日本全プレイヤーのほぼ17%）を抱えるケンは、遍在していた。 日本のネクロ使いは、ケンの選択肢に対する数千時間分の筋肉記憶を有しており、アルカディアが予測した理論上の3-7の不利を、機能的な4.88 – 5.12の互角まで中和していたのである。
• 低密度の危険（オロ）： 逆に、オロはわずか56人の登録プレイヤー（2.21%）しか占めていない。 稀な相性は、スペシャリストから定期的なラボ時間を奪う。オロの型破りなやられ判定や二段ジャンプの角度に直面したとき、習熟の欠如がキャラクター固有の不利を壊滅的な32.8%の勝率へと増幅させた。
• ショーン精製： 全国でわずか27人の登録プレイヤーという無視できる数では、段位戦に「カジュアルな」ショーンは存在しなかった。ショーンでアーケードに足を運ぶ数少ない競技者たちは、パリィ実行力のピークで稼働する機械的サヴァンであり、これがネクロが紙の上で予測された理論上の7-3の圧勝を達成できなかった理由を説明している。

ローカルなアーケードの熟練と構造的なゲームバランスの間のこの乖離こそが、我々の調査の中心テーゼを形成する：

献身的なネクロ使いの並外れた実行力は、数千試合にわたるキャラクターの数学という冷厳な基準線を打ち破ることができるのか？ それとも、構造的な不均衡の重みが不可避的に自己主張するのか？

4.1. 補正1：少数の法則の中和（経験的ベイズ収縮）

問題：「3-0の誤謬」

生の観察的ランキングでは、最高の勝率はほとんど必ず、無視できるほどのサンプルサイズしか持たない戦闘員によって保持されている。我々の生データベースでは：

• Happamaru：3勝0敗（100.0%の勝率）
• Mame：2勝0敗（100.0%の勝率）
• Tecchi：9勝2敗（81.8%の勝率）

素朴な割り算（W/N）の下では、これらの競技者は、杉山（217-224、441セットにわたって49.21%）を上回って世界階層の頂点に座ることになる。これは少数の法則の教科書的な発現である：小さなサンプルでは、極端な分散がエリートスキルのふりをするのだ。

数学的補正

観測されたパフォーマンスを持続可能な能力から分離するため、我々は経験的ベイズ収縮（m推定正則化）を適用する。各競技者の観測記録は、経験的信頼定数Cで重み付けされた、チャンネル全体の平均（μ = 44.72%）に向かって回帰される：

WR_B = (W + C · μ) / (N + C) × 100%

ここで：

• W = ネクロプレイヤーが獲得した総セット数。
• N = 争われた総セット数（W + L）。
• μ = ネクロ・コーパスの全体的な基準勝率（0.4472）。
• C = 収縮パラメータの強度（事前分布を表す疑似セット数）。

感度分析（C ∈ {10, 20, 40, 80}）

C = 20を恣意的なドグマとして扱うのではなく、我々の方法論は複数の桁にわたってランキングの安定性を検証する（C = 10, 20, 40, 80）。

我々の実証テストで示されたように：

• マイクロサンプルの競技者は即座に平均へと崩壊する：Happamaruは100%から51.9%へ急落し（C = 20）、Tecchiは81.8%から57.9%へ下落する。
• 大量のボリュームを持つベテランは安定を保つ：杉山はすべてのパラメータで0.8%未満しか動かない（49.21% → 48.48%）。彼の441セットが容易に事前分布を圧倒するからだ。

決定的に重要なのは、この指標が潜在的な未調整スキルとしてではなく、平滑化勝率基準線として正式に報告される点である。

4.2. 補正2：相性における「Aaronの誤謬」の排除（Wins Above Expected - WAE）

問題：相性サブセット内のマイクロサンプル

小さなサンプルのバイアスは、データを個別のキャラクター相性にまで絞り込むときに、壊滅的な効果を伴って再び現れる。春麗に対して（ゲーム内でコンセンサス最悪の相性であり、チャンネル全体の勝率29.1%）：

• Aaronは4勝4敗を記録した（50.0%）。
• 杉山は22勝39敗を記録した（36.1%）。

素朴なパーセンテージ・ランキングは、コインフリップの8セットのサンプルに基づいてAaronを最高の「アンチ春麗」スペシャリストとして戴冠し、東京トップの春麗メインたちとの61回の残酷な対戦をこなした杉山を罰する。

数学的補正

真の相性価値を分離するため、我々はWins Above Expected（WAE）のセイバーメトリクスの枠組みを応用する（メジャーリーグ野球のWAR、バスケットボールのVORPに相当）。我々は、その正確なワークロードにわたって平均的なネクロが達成するものを超えて、プレイヤーがどれだけの余剰勝利を引き出したかを定量化する：

期待勝利数（E）= N_相性 × μ_相性

WAE = W_実際 − E

春麗の相性を評価する（μ_春麗 = 0.2905）：

• 杉山：期待勝利数 = 61 × 0.2905 = 17.72。実際の勝利数 = 22。WAE = +4.28 余剰勝利
• Aaron：期待勝利数 = 8 × 0.2905 = 2.32。実際の勝利数 = 4。WAE = +1.68 余剰勝利

WAEによってスペシャリストをランク付けすることで、杉山は正当に日本第1位を主張する：彼は春麗に対してAaronのほぼ3倍の余剰価値を生み出し、マイクロサンプルの歪みを永久に排除したのだ。

4.3. 補正3：乗算的な冗長性の防止（加法的対数オッズモデリング）

問題：「二重危険」指数の欠陥

アマチュアのeスポーツ統計におけるよくある誤りは、相関する変数を掛け合わせて合成スコアを作ることである——たとえば、ベイズ勝率に強敵スケジュール指数を掛けるような（スコア = WR_B × SoS）。

もし対戦相手の高いランクがすでにプレイヤーの勝率を下げているなら、外部の難易度ウェイトを掛けることは、結果を二重に罰したり膨らませたりすることになる。

数学的補正：L2正則化Bradley-Terryロジスティックモデル

数学的な冗長性なしで対戦相手の質を調整するため、我々はL2正則化ロジスティック回帰モデル（一般化Bradley-Terry枠組み）を実装する。3,049セットのそれぞれは、離散的なベルヌーイ試行（Y_i ∈ {1, 0}）として扱われる：

logit(p_i) = ln( p_i / (1 − p_i) ) = β₀ + u_N(i) − v_O(i) + γ_C(i)

ここで：

• β₀ = グローバル切片（ネクロ勝利の基準対数オッズ）。
• u_N(i) = ネクロプレイヤーの潜在スキル係数。
• v_O(i) = 人間の対戦相手の潜在スキル係数。
• γ_C(i) = 対戦キャラクターの構造的難易度係数。

パラメータベクトルにRidge（L2）正則化を適用することで、試合数の少ないプレイヤーの潜在係数（u_N、v_O）はゼロに向かって収縮され、大量のボリュームを持つ競技者は完全に個別化されたスキル評価を受け取る。これにより、プレイヤーの才能を、加法的対数オッズ空間において、キャラクターの難易度と対戦相手の強さからクリーンに分離する。

4.4. 補正4：事前分布の内生性への対処（杉山循環性問題）

問題：支配的アクターの歪み

経験的ベイズでは、グローバルな事前分布（μ）はデータセット自体から推定される。しかし、杉山だけで3,049セットのうち441セット（データベース全体の14.45%）を占めている。上位4人のプレイヤーを合わせると、全セットの45%以上を占める。

したがって、グローバルな基準線は外生的な自然法則ではなく、杉山自身によって大きく決定されている。杉山をμに向かって引っ張ることは、彼が大部分を生み出した数字に向かって彼を引っ張ることを意味する。

方法論的防御

この循環性が結論を歪めないことを保証するため：

1. 我々は集計された事前分布を、外部の真理としてではなく、内部的な経験的基準線として明示的に記録する。
2. 我々は反事実的アブレーションモデル（第3章で詳述）を展開し、フルコーパスの結果を、上位アクターが体系的に除外されたサブセットと比較する。
3. 我々はL2ロジスティックモデルをプレイヤースキルの主要な裁定者として依拠する。これは、集計された事前分布の平均を仮定することなく、潜在能力パラメータ（β_N）を独立に推定するからである。

4.5. 補正5：「観光客」と純粋主義者の層別化（Kuroda隔離）

問題：システム習熟 vs. キャラクターの実用性

格闘ゲームのキャラクター研究における致命的な落とし穴は、すべてのパイロットをキャラクターの代表として扱うことである。

我々の生データでは、伝説的な日本人プレイヤーKuroda（クロダ）が、ネクロで目を見張るような66.1%の勝率（41-21）を記録している。チェックされなければ、彼のデータは、平均的なプレイヤーが単に活用しそこねている支配的なツールをネクロが持っていることを示唆するだろう。

方法論的防御

公式のゲームスポットバーサス段位戦名簿を参照することで、現実が露呈する：

• Kurodaはオロ（猛者）とヒューゴー（八段）の達人として公式に認定されていた。彼は公式にネクロメインとして登録されたことは一度もない。
• Kurodaはエリートな「観光客」を代表する——キャラクター固有のネクロ最適化ではなく、普遍的なシステムメカニクス（完璧なパリィ読み、最適な立ち回りの反応、フレームトラップの規律）で勝つ機械的サヴァンである。

データセットの妥当性を保つため、我々の研究は正式に忠実性フィルターを確立する：

• 純粋主義者／スペシャリスト： 段位戦に登録された生涯ネクロメイン（Sugiyama、Konitan、Ikeyama、Tamu、PinoAB7、Uni、Buba）。
• 観光客／ゲスト： 多キャラクターのサヴァンおよび二次的なカウンターピック（Kuroda、汎用アルト）、キャラクター以外の変数によって構造的キャラクター評価が歪められるのを防ぐため、隔離された外れ値カテゴリーの下で分析される。

4.6. 補正6：ミラーマッチの隔離（内戦の除外）

問題：数学的トートロジー

我々の生のコレクションでは、33セットがネクロ対ネクロを特徴としている。ミラーマッチが終了するたびに、ゲームエンジンは不可避的に宣言する：NECRO WINS。 素朴なキャラクター相性表では、これは不条理な統計的人工物を生み出した：光学文字認識がプレイヤー1の勝利を捕捉したことによって引き起こされる、ネクロが自分自身に対して誇張された勝率を保持するというもの。 定義上、閉じたミラーマッチでは、真のキャラクター勝率は厳密に50.0%（1セットあたり1勝1敗）である。

方法論的防御

33のミラーマッチセットすべてが、18キャラクターの非対称相性マトリックスから完全に排除される。 それらは専用のサブチャプター——「内戦」——に排他的に隔離され、ネクロ使い間の人間対人間の対戦記録を分析する。

これが実際に意味すること：

二人のネクロが戦うとき、誰かが勝ち、誰かが負けなければならない。キャラクター「ネクロ」は、すべての試合で100%の勝率と100%の敗率を保証される！ もしそのゲームを一般的なキャラクター・ティアリストに投げ込むなら、あなたはただどのアーケード筐体がプレイヤー1だったかを測定しているだけだ。それはネクロがゲームの残りの部分に対してどれだけ強いかについて、文字通り何も教えてくれない。

だから我々は33のミラーマッチすべてをキャラクター相性の数学から完全に引き抜いた。我々はそれらを「内戦」と呼ばれる独自のプライベート・アリーナに入れ、そこでキャラクターの真のバランスの水を濁すことなく、誰が最高のネクロプレイヤーかの決着をつけることができるようにしたのだ。

4.7. ランキングの三位一体：経験的、平滑化、そして潜在スキル

データセット全体を単一の恣意的な合成スコアに押し込む代わりに、本研究は三層ランキング枠組みを確立する。3つの異なる数学的レンズを並べて提示することで、我々は絶対的な透明性を保証する：アーケードの伝承のファンは、歴史的記録をそれが実際に起こった通りに正確に調べることができ、一方競技アナリストは、スケジュールとキャラクターのバイアスを取り除いた潜在的なプレイヤー能力を検査することができる。

1

生の観察的ティア

経験的記録

指標：生の勝率（W / N）· 目的：完全な歴史的透明性——画面で何が起こったか、フィルターなし。

2

正則化された基準線ティア

Leave-One-Outベイズ収縮

指標：Jackknife事前分布（μ_-j）を用いた平滑化勝率（WR_B）· 目的：直感的でアクセスしやすい、小さなサンプルの偶然を抑制するランキング。

3

潜在スキルティア

L2正則化ロジスティック／Bradley-Terryモデル

指標：内在的スキル係数（β_Necro）· 目的：パイロットスキルを対戦相手の質とキャラクター選択から切り離す。

ティア1：生の観察的ランキング（経験的記録）

• 数学的定義：WR_raw = (W_j / N_j) × 100%
• 目的：歴史的忠実性。3,049のカタログ化されたセット全体にわたる各競技者の、アルゴリズムによる介入なしの、ありのままの勝敗記録を報告する。
• 解釈：記述的な問いに答える：「このプレイヤーはアーケードで記録されたセットの何パーセントに勝ったのか？」
• 既知の限界：少数の法則に完全に脆弱であり（例：3-0の記録を100%に膨らませる）、対戦相手の強さに対して盲目である。

これが実際に意味すること：

これは正直なスコアボードだ。ただプレイした試合数で割った勝利数。それだけだ。3セットプレイして3セットとも勝った？ あなたは100%だ。その3セットが拳聖との対戦だったか、ランダムな観光客との対戦だったかは気にしない——画面が言ったことをそのまま報告するだけだ。

これは生の、フィルターされていない歴史的記録だ。ノスタルジーと透明性には素晴らしいが、誰が実際に上手いかを教えるにはひどい——3試合のラッキーな男が、何百もの激闘をこなしたベテランの隣で神のように見えることがあるからだ。

ティア2：正則化された基準線（Leave-One-Outベイズ収縮）

• 数学的定義：WR_B(−j) = (W_j + C · μ_(−j)) / (N_j + C) × 100%
• ここでμ_(−j)はプレイヤーjを除く全セットにわたって計算されたJackknife経験的事前分布であり、C = 20は経験的安定化定数を表す（C ∈ {10, 20, 40, 80}の感度スイープにわたって検証済み）。
• 目的：直感的な安定性。アドホックなランキング・ペナルティを課すことなく、マイクロサンプルの歪みを排除しながら、おなじみの0〜100%の勝率スケールを保持する。
• 解釈：基準となる評価的問いに答える：「未証明の競技者がネクロの集合的基準線に向かって回帰すると仮定した場合、その長期的な期待勝率は何か？」
• 既知の限界：サンプルサイズの分散を考慮する一方で、対戦した特定の人間の対戦相手には不可知のままであり、キャラクター相性の分布を制御しない。

これが実際に意味すること：

ティア1と同じスコアボードだが、「ちょっと待って、落ち着いて」ボタンが内蔵されている。ほとんどプレイしていないなら、あなたのスコアはグループ平均に向かってそっと押される——あなたが下手だからではなく、3試合は何の証拠にもならないからだ。積み上げたセットが多ければ多いほど、その押しはあなたに触れなくなる。ある時点で、あなたの本当の記録はただの本当の記録になるからだ。

そしてここに巧妙なトリックがある：あなたを押し付けている平均を計算するとき、我々はあなたの結果をそれから除外する。そうすれば、あなたは自分自身で作った数字に向かって引っ張られることが決してない。よりクリーンで、より公正で、それでも誰もが理解できるスケールのままだ。

ティア3：潜在スキルランキング（L2正則化ロジスティック回帰）

数学的定義：

Bradley-Terryトーナメント枠組みに基づく加法的一般化線形モデルで、3,049の離散セットイベント全体にわたってRidge正則化ロジスティック回帰（L2ペナルティ、C = 1.0）を介して推定される：

logit(P(Y_i = 1)) = ln( p_i / (1 − p_i) ) = β₀ + u_N(i) − v_O(i) + γ_C(i)

ここで：

• u_N(i) = ネクロプレイヤーの潜在スキルパラメータ。
• v_O(i) = 人間の対戦相手の潜在スキルパラメータ。
• γ_C(i) = 対戦キャラクターの相性抵抗パラメータ。

• 目的：競技能力の因果的孤立。3,049セットのネットワーク全体を対数オッズ空間で同時に解くことで、モデルは3つの競合する変数を統計的に分離する：
  • プレイヤー能力（u_N）：ネクロプレイヤーの内在的才能。
  • 対戦相手抵抗（v_O）：より広いデータセット全体で、人間の対戦相手がどれだけ危険だったか。
  • キャラクター構造的優位性（γ_C）：対戦キャラクターの体系的な相性難易度（例：春麗やユンの構造的不利を吸収する）。
• 解釈：究極の競技的問いに答える：「キャラクター相性の難易度と対戦相手の力量を一定に保った場合、どのネクロプレイヤーがセットあたりの最高の勝利確率を生み出したか？」
• 主要な利点：名将や拳聖の巨人たちが春麗を使う相手と対戦することで生の勝率が抑制された競技者は、数学的に報われる。一方、低段の対戦相手が下位キャラを使う相手に対して築かれた膨らんだ勝率は、その真の潜在価値まで収縮される。

これが実際に意味すること：

これが目玉だ。プレイヤーの実際のスキルを真空の中で評価できると想像してほしい——「この人は、誰と戦ったか、相手がどのキャラクターだったかを無視して、本当はどれだけ優れているのか？」 これこそがこのモデルがやっていることだ。3,049セットすべてを一つの巨大な網に投げ込み、同時に3つのことを解きほぐす：あなたがどれだけ強いか、対戦相手がどれだけ恐ろしかったか、そして相性がどれだけ残酷だったか。

だから、拳聖級の春麗に一年中ボコボコにされたなら、モデルはそれを見てあなたを上げる——あなたの敗北は高価だった、そしてモデルはそれを知っている。弱いキャラで低段をファームして、輝く70%を投稿する？ モデルはそれも見ていて、静かにあなたを現実に引き戻す。これはこの論文全体の中で、真の「あなたは本当はどれだけ強いのか？」という数字に最も近いものだ。

セクション5：マクロレベルの実証的知見と競技的「現実確認」

5.1. 決定的なマクロ国勢調査：アーカイブ総数 vs. 非対称戦闘記録

セクション4.6で確立された方法論的隔離と厳密な科学的整合性を維持するため、我々のデータセットの巨視的評価は、2つの異なる集団を区別しなければならない：アーカイブ全体のコーパスと非対称競技戦闘記録である。

1. アーカイブ総ボリューム（N = 3,049セット）

@necrocompendiumリポジトリにカタログ化された2,364の有効なビデオセッション全体にわたって、競技プレイの絶対的な物理的ボリュームは3,049の離散セットを包含する。そのうち、33セットは閉じたミラーマッチ（ネクロ対ネクロ）を表す。すでに確立されたように、キャラクターの実用性方程式にミラーマッチを含めると数学的トートロジーを生み出す（各ミラーマッチは同時にそのキャラクターの勝利と敗北を保証する）。

2. 非対称戦闘記録（ネクロ対18の外部キャラクター）

33のミラーマッチセットを除外することで、ストリートファイターIII 3rd STRIKEの外部ロスターに対するネクロのパフォーマンスの、真の、混じり気のない基準線が分離される：

注目すべきことに、厳密に非対称戦闘を通じて評価する場合（3,016セットにわたって44.13%）でも、閉じたミラーマッチを含む生の総アーカイブを通じて評価する場合（3,049セットにわたって44.15%）でも、実証的現実はわずか100分の2パーセントポイント以内で収束する——その乖離はあまりに無視できるもので、ミラー包含に関する方法論的曖昧さを完全に消し去る。世界で最も鋭いアーケードシーンに対して、ネクロは完全互角の競技的均衡から6パーセントポイント未満の範囲で戦っていたのである。

プレイの建築学：セッション形式の内訳

記録された全ビデオセッションにわたるマッチスコアの分布を調べることで、日本アーケードプレイの構造的性質が明らかになる：

セッションスコア	分類	ビデオセッション数	全セッションに占める割合	プレイの文脈
0–1	ネクロの敗北	1,188	50.3%	標準1コイン・アーケードチャレンジ
1–0	ネクロの勝利	954	40.3%	標準1コイン・アーケードチャレンジ
0–2	ネクロの敗北	78	3.3%	短い競技マッチ（FT2）
2–0	ネクロの勝利	40	1.7%	短い競技マッチ（FT2）
1–2	ネクロの敗北	36	1.5%	決着ゲーム3マッチ（FT2）
2–1	ネクロの勝利	28	1.2%	決着ゲーム3マッチ（FT2）
0–3 / 3–0 / 1–3	トーナメント・ベストオブ5	8	0.3%	トーナメント決勝 / FT3
FT10 / 長期セット	延長エキシビション	27	1.1%	専用の遺恨マッチ（FT10 / FT5）
1–1 / 5–5	引き分け / 未解決	2	0.1%	稀なアーケードハードウェア / 時間リセット
8–2 / 6–4 / 4–5	不規則 / 非標準	3	0.1%	切り詰められた、または非標準のセッション

90%の現実：シングルクレジット・ガントレット

決定的に重要な観察上の発見は、約2,364の有効なビデオセッションのうち2,142（90.60%）が、孤立したシングルセットのアーケード遭遇（1–0または0–1）だったことである。

これは、我々のデータセットが長くカジュアルなエキシビションセットによって人為的に支配されているという仮定を完全に反駁する。アーカイブ全体の90%以上が、日本コインオプ文化の生の、容赦ない現実を表している：100円玉1枚、勝つには2ラウンド、勝者は残り、敗者は去る。

5.2. 競技的「現実確認」：東京アーケード（2000–2026）における44.15%の文脈化

オンラインマッチメイキングアルゴリズムに支配された現代のeスポーツ言説では、44.13%という集計勝率は、ネクロが弱く、最適以下のキャラクターであることを表面的に裏付けるように見えるかもしれない。競技ゲームでは、45%未満の勝率はしばしば「クズティア」としてプレイ不可能のレッテルを貼られる。

しかし、この数字を2000年から2026年の間の日本アーケードシーンの歴史的、経済的、社会計量的文脈の中で評価すると、まったく逆のことが明らかになる：3,049セットにわたる44.13%は、競技的実用性の驚異的な実証なのである。

1. 100円の経済フィルター

無限の無料再戦がある現代のオンラインランクモードとは異なり、ゲームスポットバーサスやゲームニュートンのすべての試合は直接的な金銭的リスクを伴っていた。プレイヤーは負けるためにコインを入れることはなかった。

結果として、対戦相手プールは極度に最適化された：カジュアルなキャラクター実験は排除され、マシンの列は利用可能な最強で最も実行が安全なトーナメントキャラクター（春麗、ユン、ケン、ダドリー）を使うプレイヤーたちによって大きく支配されていた。ネクロ使いはキャラクターの代表的な断面と競争していたのではなく、トップティアのツールで武装した東京の最も献身的なスペシャリストたちとの永続的なガントレットを走っていたのだ。

2. 「二強」の構造的牽引

後続の章で示されるように、ネクロはゲームの2人の頂点キャラクター——春麗（勝率29.1%）とユン（勝率36.5%）——に対して、構造的でほぼプレイ不可能な相性赤字に苦しんでいる。

春麗とユンだけでデータベースに記録された全セットの17%以上を占めるため、彼らの極端なメカニカル支配はネクロのグローバル記録に巨大な下向きの数学的引力を及ぼす。

• 春麗とユンに対する壊滅的で大量の敗北を吸収しながら、全体の勝率44.15%を維持するために、ネクロ使いは残りの高・中ティアフィールド（ケン、ユリアン、いぶき、エレナ）に対してほぼ互角のパリティ（48%〜52%）を保持し、下位ティアに対して支配的なプラスの勝率を確立することが数学的に要求された。

3. 評決：究極の競技的ゲートキーパー

地球上で最も鋭いシーンに対して、3,049の記録されたアーケードセットにわたって44.15%を維持することは、ネクロがショーンやトゥエルヴのような実用不可能なジョークキャラクターだったことは決してなかったことを証明している。

ネクロは3rd STRIKEの究極の高実行力ゲートキーパーだった：

• 彼は春麗の普遍的な立ち回りの安全性や、ユンの幻影陣による爆発的ダメージ強奪を欠いていた。
• すべての勝利は、完璧な間合い、高リスクのパリィコミットメント、そして百科事典的な相性規律を必要とした。
• しかし、毎週のようにゲームの構造的デザインに逆らって戦いながらも、日本の献身的なネクロ軍団は真のコインフリップ・パリティ（50/50）からわずか5.87パーセントポイントしか離れていなかった。

44.15%という数字は失敗を記録しているのではなく、非対称で欠陥のあるキャラクターを競技的実用性の絶対的な限界まで押し上げる、人間の実行力の定量的な境界を記録しているのである。

第2章：日本の理論 vs. アーケードの現実 — アルカディア・マトリックスの謎解き

15年以上にわたり、『ストリートファイターIII 3rd STRIKE』の競技的相性の決定的な青写真は、『月刊アルカディア』に掲載された公式の19キャラクター・マトリックスだった。その理論的な台帳では、13行目がネクロに属していた。

同誌は、18の外部相性にわたって合計80ポイント（−10の差）でネクロを評価し、暗い競技生活を予測した：ネクロには5つの勝利相性（エレナ、レミー、ヒューゴー、トゥエルヴ、ショーン）、3つの完全互角の相性（いぶき、アレックス、Q）、そして10の敗北相性が割り当てられ、ロスターの上半分に対しては壊滅的な3-7や2-8の格付けも含まれていた。

この古典的な日本の基準線を、@necrocompendiumアーカイブの3,016の非ミラーセットと照合することで、我々はついに理論を実証的現実に対して評価することができる。

2.1. マスター比較台帳

以下の表は、アルカディア編集部によってネクロに割り当てられた理論的スコアを、3,016の非ミラーセット全体にわたる観測された実証的記録と対比させ、プレイされたセットの総量でソートしたものである：

対戦キャラクター	ボリューム（セット）	実証的記録（W–L）	観測勝率	実証的比率	アルカディア理論	パフォーマンス差（Δ）	実証的評決
ユリアン	353	171–182	48.3%	4.8 – 5.2	4.0 – 6.0	+0.8	反抗的な過剰パフォーマンス（ほぼ5-5）
ケン	299	146–153	48.8%	4.9 – 5.1	3.0 – 7.0	+1.9	主要な神話の粉砕（互角）
春麗	296	86–210	29.1%	2.9 – 7.1	3.0 – 7.0	−0.1	理論的ど真ん中（悪夢）
リュウ	257	110–147	42.8%	4.3 – 5.7	4.0 – 6.0	+0.3	理論的ど真ん中（軽度の不利）
ダッドリー	249	107–142	43.0%	4.3 – 5.7	3.0 – 7.0	+1.3	主要な神話の粉砕（実用的な競り合い）
ユン	233	85–148	36.5%	3.6 – 6.4	2.0 – 8.0	+1.6	反抗的な過剰パフォーマンス（2-8以上）
まこと	204	79–125	38.7%	3.9 – 6.1	4.0 – 6.0	−0.1	理論的ど真ん中（高ダメージ損失）
ヒューゴー	164	98–66	59.8%	6.0 – 4.0	6.0 – 4.0	±0.0	正確な数学的ど真ん中
ヤン	149	60–89	40.3%	4.0 – 6.0	3.0 – 7.0	+1.0	反抗的な過剰パフォーマンス
アレックス	136	76–60	55.9%	5.6 – 4.4	5.0 – 5.0	+0.6	有利なシフト
いぶき	122	64–58	52.5%	5.2 – 4.8	5.0 – 5.0	+0.2	理論的ど真ん中（互角の競り合い）
オロ	116	38–78	32.8%	3.3 – 6.7	4.0 – 6.0	−0.7	壊滅的崩壊（隠された罠）
ゴウキ	115	47–68	40.9%	4.1 – 5.9	4.0 – 6.0	+0.1	理論的ど真ん中
エレナ	99	50–49	50.5%	5.1 – 4.9	6.0 – 4.0	−0.9	理論的膨張（真の5-5）
レミー	90	43–47	47.8%	4.8 – 5.2	6.0 – 4.0	−1.2	理論的膨張（ゾーニング消耗）
Q	75	37–38	49.3%	4.9 – 5.1	5.0 – 5.0	−0.1	理論的ど真ん中（純粋な5-5）
トゥエルヴ	35	23–12	65.7%	6.6 – 3.4	6.0 – 4.0	+0.6	確認された支配
ショーン	24	11–13	45.8%	4.6 – 5.4	7.0 – 3.0	−2.4	ショーン異常（50%未満の逆転）

悪くないぞ、アルカディア、悪くない…

2.2. 3つの乖離アーキタイプ

理論的予測と実証的現実の間の偏差（Δ）を分析すると、18の相性が3つの競技的アーキタイプにきれいに分かれることが明らかになる：

2.3. キャラクター別フォレンジック内訳

1. ユリアン — ボリューム：353セット | 171–182（48.4%）| 比率：4.8 – 5.2 | アルカディア：4 – 6（Δ = +0.8）

• 文脈： ユリアンは@necrocompendiumアーカイブ全体で最もプレイされた単一の相性であり、353セットを占めている。
• 現実： アルカディアはユリアンに堅実な優位（4-6）を予測し、それはイージスリフレクターのガード不能の恐怖に大きく影響されていた。実証データはこれが誇張だったことを証明している：352のハイレベルセットにわたって、ネクロは48.3%に位置し、相性を実効的な5-5のコインフリップに変えている。
• 戦術的説明： イージスリフレクターは依然として壊滅的だが、ネクロのドリルと端での6発のdb.HPを食う絶え間ない脅威が、ユリアンがあまり自信を持ちすぎるのを防ぐ。さらに、ネクロのスネークファングはユリアンがメーターを溜めるために空振りしたときに息継ぎの余地を残さず、SA3は飛び道具、ショルダータックルなどを距離からでも罰する。その結果、長期サンプルにわたって互角の乱闘となる。

2. ケン — ボリューム：299セット | 146–153（48.8%）| 比率：4.9 – 5.1 | アルカディア：3 – 7（Δ = +1.9）

• 文脈： アルカディア・マトリックス全体で最大の単一の理論的誤り。
• 現実： 『月刊アルカディア』はこれを壊滅的な3-7の不利と評価し、ケンを乗り越えられない壁として扱った。日本最強のケンたち（Matsukenを含む）に対する299セットにわたって、ネクロは146セット（48.8%）を獲得した。
• 戦術的説明： ケンはcr.MK > SA3のヒット確認に依存している。しかし、ネクロのs.MPは、ケンのcr.MKの間合いの外で安全に挑戦し、ダッシュインを封じることができる。ケンはまた、無思慮なリバーサル昇龍拳を放つ余裕もない——特に端では、それは確実なスタンだからだ。簡単な相性ではないが、アルカディアが予測した虐殺からはほど遠い。

3. 春麗 — ボリューム：296セット | 86–210（29.1%）| 比率：2.9 – 7.1 | アルカディア：3 – 7（Δ = −0.1）

• 文脈： Sティアの対戦相手に対する最高ボリュームの相性。
• 現実： 絶対的な予測精度。アルカディアは3-7と言った；296の実世界のアーケードセットは2.9 – 7.1（29.1%）を生み出した。
• 戦術的説明： 春麗はネクロの構造的処刑人である。彼女のしゃがみ強Pはドリルの試みをきれいに叩き落とし、後ろ強Pと立ち強Pはネクロの伸びたやられ判定を完全に消し、SA2は伸びた四肢を反応で罰する。ネクロは攻撃を確立するためだけに途方もないパリィリスクを取らなければならず、日本理論がこの相性に関して完全に正しかったことを確認している。

4. リュウ — ボリューム：257セット | 110–147（42.8%）| 比率：4.3 – 5.7 | アルカディア：4 – 6（Δ = +0.3）

• 文脈： 伝説的なリュウ使い（Vanao、Kuni）に対する大量のレガシー相性。
• 現実： アルカディアは4-6の不利を予測した；実証的記録は4.3 – 5.7に位置する。
• 戦術的説明： ネクロを本当に怖がらせることができる唯一のリュウは電刃リュウだ——そしてそれはチャンネルの相性のほとんどを占めている。電刃リュウはゲーム内のあらゆるキャラクターにとって問題であり、ネクロも例外ではない。しかし、リュウはケンほど多くの追加ツールを備えていないため、ネクロは自身の攻撃を確立する余地をより多く持っている。

5. ダッドリー — ボリューム：249セット | 107–142（43.0%）| 比率：4.3 – 5.7 | アルカディア：3 – 7（Δ = +1.3）

• 文脈： ダッドリーは爆発的な3凶バーストダメージのアーキタイプを代表している。
• 現実： アルカディアは一方的な3-7の殴打を予測した。実証データははるかに回復力のある4.3 – 5.7のパフォーマンスを明らかにしている。
• 戦術的説明： ダッドリーがゼロ距離の端でのモメンタムを達成すればネクロを破壊する。しかし、ダッドリーは飛び道具を持たず、地上で前進しなければならない。ネクロの立ち強Pは、ダッドリーが重大なパリィ賭けをせずに楽に突破できない、強力な中距離の壁を作り出すことができる。

6. ユン — ボリューム：233セット | 85–148（36.5%）| 比率：3.6 – 6.4 | アルカディア：2 – 8（Δ = +1.6）

• 文脈： Sティア二強独占の2番目の頭。
• 現実： アルカディアはこれをプレイ不可能な2-8の虐殺と評価した。ユンが否定できないほど支配している一方で、実世界のネクロたちは233セットにわたって観測された36.5%の勝率（3.6 – 6.4）を引き出した。
• 戦術的説明： 幻影陣（SA3）は依然として抑圧的で、しばしば単一のダイブキックのヒット確認からラウンドを終わらせる。しかし、日本のネクロ使いは特化したアンチユン・プロトコルを開発し、相性パフォーマンスを理論的床から約16パーセントポイント押し上げた。

7. まこと — ボリューム：204セット | 79–125（38.7%）| 比率：3.9 – 6.1 | アルカディア：4 – 6（Δ = −0.1）

• 文脈： 恐るべき即死コマンドグラブのスペシャリスト。
• 現実： ほぼ完璧な予測精度。アルカディアは4-6を予測し、データは3.9 – 6.1（38.7%）を届けた。
• 戦術的説明： まことの唐草からの暴れ麓旋 or 正中線五段突きは、ネクロの体力バーの70%を削除する。さらに、まことの判定は永遠に続くのに対し、ネクロの判定は1フレーム——せいぜい2フレームしか続かない。しかし、ネクロも端でまことに対して厄介なコンボを持っており、一度のスリップアップがラウンドを失う可能性がある。

8. ヒューゴー — ボリューム：164セット | 98–66（59.8%）| 比率：6.0 – 4.0 | アルカディア：6 – 4（Δ = ±0.0）

• 文脈： プレミアのジャイアント・グラップラー相性。
• 現実： マトリックス全体で単一の最も正確な予測。アルカディアは6-4（+10.0%の優位）を推定した；164セットは59.8%（比率6.0 – 4.0）を生み出した。
• 戦術的説明： ヒューゴーの巨大なやられ判定はネクロ向けにあつらえられている。少なくともこの相性では、ネクロの伸縮自在の四肢は実際に有用であり、ヒューゴーに多くの問題を引き起こす。さらに、ヒューゴーは多段ヒットする電撃をパリィするのに苦労し、ネクロはヒューゴーの巨大な体に対してマグネティックストームを計り知れない信頼性でヒット確認できる。

9. ヤン — ボリューム：149セット | 60–89（40.3%）| 比率：4.0 – 6.0 | アルカディア：3 – 7（Δ = +1.0）

• 文脈： ユンの双子で、星影円舞（SA3）で運用される。
• 現実： アルカディアは厳しい3-7を割り当てた；実証データはネクロが立派な4.0 – 6.0（40.3%）を保持していることを示している。
• 戦術的説明： ヤンのダイブキックと連続技のヒット確認は計り知れないプレッシャーを生み出すが、彼はユンの純粋なガード不能強奪のポテンシャルを欠いている。

10. アレックス — ボリューム：136セット | 76–60（55.9%）| 比率：5.6 – 4.4 | アルカディア：5 – 5（Δ = +0.6）

• 文脈： 古典的な中間層の喧嘩屋の遭遇。
• 現実： アルカディアは互角の5-5を予測した；データは明確なネクロの優位（55.9% / 比率5.6 – 4.4）を明らかにしている。
• 戦術的説明： 良い対空がないため、ネクロはドリルを悪用してアレックスを端に追いやることができ、そこでアレックスは不注意になると6発のdb.HPを食う。一方で、もしアレックスが間合いを詰めてネクロの上に乗ることができれば、ネクロは急速に溶け、突然アレックスの方がネクロよりもスタンダメージが多く見える。

11. いぶき — ボリューム：122セット | 64–58（52.5%）| 比率：5.2 – 4.8 | アルカディア：5 – 5（Δ = +0.2）

• 文脈： 高機動のボルテックス忍者相性。
• 現実： アルカディアは互角の5-5を予測した；122セットは52.5%（比率5.2 – 4.8）を生み出した。
• 戦術的説明： 純粋な実行力のテスト。いぶきの雷打とターゲットコンボはスタンセットアップにループすることができるが、彼女の低い体力は、ネクロのマグネティックストームのヒット確認と端でのコンボダメージに対して彼女を非常に脆くする。

12. オロ — ボリューム：116セット | 38–78（32.8%）| 比率：3.3 – 6.7 | アルカディア：4 – 6（Δ = −0.7）

• 文脈： データベースにおける単一最大の隠された大災害。
• 現実： アルカディアはオロを管理可能な4-6の不利として扱った。実証データは32.8%（比率3.3 – 6.7）への壊滅的崩壊を明らかにしており、オロを春麗に次ぐネクロの2番目に悪い相性にしている。
• 戦術的説明： オロは構造的な悪夢だ。彼の小さなやられ判定はネクロの標準的な小技の連続を空振りさせる。彼の二段ジャンプはネクロの対空間合いを無効化し、夜行玉はネクロの広いやられ判定が逃れられない、逃げ場のないガード不能のチップダメージセットアップを生み出す。これは誇張ではない——データはこれがネクロにとって最悪の相性の1つであることを証明しており、オロ使いの数がごくわずかであるためさらに悪化する。オロが現れると、ただネクロをボコボコにするのだ。

13. ゴウキ — ボリューム：115セット | 47–68（40.9%）| 比率：4.1 – 5.9 | アルカディア：4 – 6（Δ = +0.1）

• 文脈： ガラスキャノンのボルテックス相性。
• 現実： 直接的な検証。アルカディアは4-6を推定した；115セットは40.9%（比率4.1 – 5.9）を生み出した。
• 戦術的説明： ゴウキの空中飛び道具、テレポートの択、そしてプレッシャーは致命的な脅威を提示する。しかし、ゴウキはゲーム内で最も低い体力プールを持っている。一度ヒット確認されたSA3または端でのコンボが彼の体力バーの半分を消し去り、競り合いを安定した4-6のマークの周辺に保つ。

14. エレナ — ボリューム：99セット | 50–49（50.5%）| 比率：5.1 – 4.9 | アルカディア：6 – 4（Δ = −0.9）

• 文脈： 古典的な中間層の戦い。
• 現実： アルカディアは明確なネクロの優位（6-4）を予測した。実証的記録は完全互角の分割を示している：99セットにわたって50.5%（比率5.1 – 4.9）。
• 戦術的説明： アルカディアはエレナの小技の回復力とヒーリング（SA1）のリソースエンジンを過小評価していた。ネクロは彼女を間合いで上回るが、エレナの奇妙なやられ判定は端でのネクロのプレッシャーを有利にし、真の50/50均衡を強制している。

15. レミー — ボリューム：90セット | 43–47（47.8%）| 比率：4.8 – 5.2 | アルカディア：6 – 4（Δ = −1.2）

• 文脈： チャージゾーニングのキープアウェイ。
• 現実： アルカディアはネクロに6-4の優位を予測した。データはわずかな不利（47.8% / 比率4.8 – 5.2）を明らかにしている。
• 戦術的説明： アルカディアはネクロの四肢がレミーの光の美徳の飛び道具を容易に回避できると仮定した。実際には、ハイレベルのレミーたちはフラッシュキックと並んでハイ／ローのゾーニングを活用し、ネクロに間合いを詰めるために高リスクの前パリィを強制する。

16. Q — ボリューム：75セット | 37–38（49.3%）| 比率：4.9 – 5.1 | アルカディア：5 – 5（Δ = −0.1）

• 文脈： ヘビー級のアーマーと挑発防御。
• 現実： 完璧な予測的一致。アルカディアは5-5を予測した；データは49.3%（比率4.9 – 5.1）を生み出した。
• 戦術的説明： 挑発からのQの防御バフは彼に計り知れない生存性を与え、彼のコマンドグラブは深刻なダメージを与える。ネクロは小技でQを容易に寄せ付けないが、アーマー化したQを仕留めるには延長された立ち回りの相互作用が必要であり、相性を互角の分割に固定する。

17. トゥエルヴ — ボリューム：35セット | 23–12（65.7%）| 比率：6.6 – 3.4 | アルカディア：6 – 4（Δ = +0.6）

• 文脈： 最下位ティアの空中ダッシュ相性。
• 現実： 支配の強い確認。アルカディアは6-4を推定した；観察されたプレイは65.7%（比率6.6 – 3.4）を届けた。
• 戦術的説明： トゥエルヴの低いダメージ出力、不規則な空中ダッシュ、弱いリバーサル選択肢により、ネクロは立ち回りを支配できる。ネクロの対空小技はトゥエルヴを空からきれいに叩き落とし、これをネクロの最も信頼できる狩猟場の1つに変えている。

18. ショーン — ボリューム：24セット | 11–13（45.8%）| 比率：4.6 – 5.4 | アルカディア：7 – 3（Δ = −2.4）

• 文脈： 3rd STRIKEで否定できない最悪のキャラクター。
• 現実： データベース全体で最も奇妙な実証的異常。アルカディアはこれをネクロの最も簡単な相性（7-3）と評価した。実際には24セットにわたって、ネクロは負け越しの記録（45.8% / 比率4.6 – 5.4）を持っている。
• 戦術的説明： この乖離は主に「職人選択バイアス」（セクション2.4で説明）の産物である。ハイレベルな東京アーケードでは、誰もカジュアルにショーンをプレイしない；ショーンを選ぶ唯一の競技者は、パリィ実行力の外縁で運用する最高の機械的サヴァンたちだ。24セットという控えめなサンプルにわたって、これらのエリートなショーン職人たちはネクロに対して互角を達成し、基準となるキャラクター数学を覆した。

第3章：メタの分解 —「春麗＆ユン税」とゲートキーパー指数

標準的な集計勝率は、しばしば明らかにする以上に多くを隠す。我々のマクロ国勢調査はネクロのグローバル基準線を3,049セットにわたって44.15%と確立したが、その数字をキャラクターの内在的特性として扱うことは、日本アーケード環境の構造的構成を無視している。

ネクロがなぜ約45%の周辺を漂うのかを理解するため、我々は実証的メタ分解を実行しなければならない：ゲームの頂点捕食者たちが及ぼす特定の重力を分離し、3rd STRIKEの階層的カースト全体にわたってネクロのパフォーマンスを測定するのである。

3.1. 反事実的ドレイン：「春麗＆ユン税」の定量化

競技経済学において、「税」とは生産性に課される不可避の体系的控除を表す。3rd STRIKEでは、春麗とユンが中間層全体の競技的実用性に対する直接的な税として機能する。

合わせて、春麗とユンは我々のデータベースにおける3,049セットのうち529セット（プレイされた全競技マッチの17.54%）を占めている。高リスクのアーケード競技では、ネクロプレイヤーが100円玉を入れるおよそ6回に1回、彼らはこれら2つの支配的エンジンの一方と対峙することを強いられた。

反事実的アブレーション実験を実施することで——特定の抑圧的な相性を除去したデータベースをシミュレートする——我々は彼らの存在の正確なコストを分離することができる：

数学的知見

1. 純粋な二強控除： 春麗とユンを除去することで、残る16キャラクター全体にわたるネクロの勝率が44.13%から46.64%に上昇する——即座の、単一変数の反発で+2.51パーセントポイント。
2. 「不浄の三位一体」の影響： 第2章でネクロの隠された構造的罠（116セットにわたって32.8%の勝率）として特定されたオロを同時に切除すると、3rd STRIKEの残る15キャラクターに対するネクロのパフォーマンスは47.32%まで急上昇する。

このアブレーションは深遠な競技的結論を生み出す：ネクロは実用不可能なキャラクターではない。ゲームのロスターの80%にわたって、ネクロはほぼ互角の48%の競技的パーで運用している。彼の認識された競技的赤字は、ほぼ完全に、東京アーケードにおける春麗とユンの深刻な集中によって生み出された人為的な副産物なのである。

3.2. ゲートキーパー指数：4つのカースト全体にわたるパフォーマンス

競技階層内でのネクロの実際の機能的役割を決定するため、我々は第2章の統合マスター・ティアリストに基づいて、18の対戦キャラクターを4つの確立されたティア・カーストにグループ化する：

カースト・ティア	含まれるキャラクター	ボリューム（セット）	メタのシェア	ネクロ勝率	Capcomレシオ	互角からの距離（50%）
Sティア	春麗、ユン	529	17.54%	32.33%	3.2 – 6.8	-17.67%
Aティア	ケン、まこと、ダッドリー、ヤン	901	29.87%	43.51%	4.4 – 5.6	-6.49%
Bティア	豪鬼、ユリアン、リュウ、オロ、いぶき、エレナ	1062	35.21%	45.20%	4.5 – 5.5	-4.80%
下位ティア	アレックス、レミー、Q、ヒューゴー、トゥエルヴ、ショーン	524	17.37%	54.96%	5.5 – 4.5	+4.96%

この内訳を調べることで、ネクロのパフォーマンスが不規則でもランダムでもないことが示される。それは「ゲートキーパー」アーキタイプを完璧に定義する、驚くほど滑らかで単調なはしごを形成している：

1. Sティアのミートグラインダー（529セットで32.33%）

ゲームの2人の頂点捕食者に対して、実行力だけではメカニカルな溝を埋めることはできない。春麗の立ち回りを否定する通常技とユンの幻影陣強奪の間で、ネクロは互角から−17.67%の赤字で運用している。これは、キャラクターデザインが人間の最適化を圧倒する構造的天井である。

2. Aティアのるつぼ（901セットで43.51%）

記録された全セットのほぼ30%を占めるAティアは、ゲームの最も爆発的な攻撃エンジンで構成されている：ケン、まこと、ダッドリー、ヤン。彼らの恐るべき強奪ポテンシャルにもかかわらず、ネクロは回復力のある43.51%の勝率を保持している。台から一掃されるどころか、ネクロはトーナメントのエリートに正当な、疲弊させる競り合いを与え、ほぼ千セットにわたって完全互角から6.5パーセントポイント以内に留まっている。

3. Bティアの競技的コア（1,062セットで45.20%）

我々のデータベースで最大の単一ボリュームカテゴリー（全試合の34%以上）は、ネクロを仲間の中間層と対峙させる：ユリアン、リュウ、豪鬼、いぶき、エレナ、オロ。1,062セットにわたって、ネクロは45.20%の勝率を保持している。

決定的に重要なことに、第2章で確立されたように、このブラケットはオロ異常（32.8%）によって大きく抑制されている。オロが一般的な中間層ではなく、キャラクター固有の構造的カウンターとして評価されるなら、残るBティアフィールド（ユリアン、リュウ、豪鬼、いぶき、エレナ）に対するネクロの勝率は46.66%に上昇し、ロスターの古典的コアに対する事実上のパリティを確立する。

4. 下位ティアの税徴収者（524セットで54.96%）

ロスターの下三分の一（ヒューゴー、アレックス、Q、レミー、トゥエルヴ、ショーン）に対して、力学は完全に反転する。ネクロは明確な統計的支配へと踏み込み、524の遭遇にわたって全セットの54.96%（比率5.5 – 4.5）に勝っている。

低サンプルのショーン異常（エキスパート職人の選択バイアスによって駆動される）を除いて、ネクロは欠陥のあるキャラクターを決定的に粉砕する：

• トゥエルヴ：65.7%の勝率
• ヒューゴー：59.8%の勝率
• アレックス：55.9%の勝率

3.3. 理論的評決：不屈の生物学的障壁

ゲートキーパー指数は、競技史におけるネクロの位置という根本的な問いに答える。

格闘ゲーム理論において、ゲートキーパーはカジュアル層とエリート層の間の不屈のフィルターとして機能するキャラクターとして定義される：

• もし対戦相手が下位ティアまたは欠陥のある戦闘員を選ぶなら、ネクロのバラバラなリーチ、ドリルキックの機動力、そして端でのスタン連続は、乗り越えられない統計的障壁（ほぼ55%の勝率）を課す。弱いキャラクターでアーケードのブラケットを勝ち上がることは、「ネクロ税」を支払うことなく不可能だ。
• 広大な中・上位ティアの人口（1,963セット、つまりゲーム全体の64%を占める）に対して、ネクロは岩のように堅固な約44〜46%の抵抗線を保持している。
• 春麗とユンのゲームブレイク級の体系的特権に直面したときにのみ、キャラクターは32%まで崩壊する。

ネクロは決して下位ティアの笑い者ではなかった。彼はストリートファイターIII 3rd STRIKEの国境警備隊だった——本物のトーナメント実用性を理論的妄想から分離するキャラクターなのだ。

第4章：ネクロのパンテオン — ランキングの三位一体とプレイヤーたちの審判

格闘ゲームの伝承では、プレイヤーの評判は口コミ、ローカルな大会での活躍、そしてハイライトクリップによって日常的に形成される。中位キャラクターでローカルの週次大会に優勝したプレイヤーは、すぐに天才として神話化される一方で、トップ競技相手に対して互角の戦績を維持する献身的な努力家は、平凡な存在として見過ごされる。

世界最高のネクロパイロットを誠実に、科学的根拠に基づいて評価するため、我々は三層評価枠組みを展開する。生の観察記録からLeave-One-Outベイズ平滑化へと順次移行し、L2正則化Bradley-Terry潜在スキルモデルで頂点に達することで、我々はサンプルサイズ、スケジュールの難易度、そしてキャラクター相性ペナルティの歪みを体系的に取り除く。

この主要評価への包含の閾値は、最低15の離散セットに設定され、ランク付けされたすべての競技者がアーカイブ全体にわたって意味のあるサンプルを保有することを保証する。

4.1. ランキング1：生の観察記録と期待超過勝利（WAE）

最初の階層は、アーケードフロアの実証的現実を提示する：各競技者が正確に何セット勝ち、何セット負けたか、彼らの生の勝率（W/N）、そして彼らの期待超過勝利（WAE）である。

直感：「基準線を超えた純利益」

生の勝率は深く誤解を招く可能性がある。下位ティアのキャストに対する50%の記録は標準的だが、春麗のガントレットに対して36%の勝率を維持することは、競技的英雄主義の行為である。

これを測定するため、我々は期待超過勝利（WAE）を導入する。WAEは純競技的余剰を測定する：

もし平均的なネクロがこのパイロットの正確なキャラクター相性分布をプレイしたなら、何セット勝つと期待されるか？ そしてこの特定のパイロットは、その基準線を超えてどれだけの余剰勝利を届けたか？

正のWAEは、コミュニティの基準線期待が敗北を予測したところで、キャラクターのために生み出された純粋で混じり気のない価値を表す。

*注：Kurodaは多キャラクターのゲスト外れ値として隔離されている。

啓示：杉山の計り知れない価値（+19.39 WAE）

生の勝率表は、ボリュームをパーセンテージだけで評価することがなぜ失敗するかを直ちに暴露する。

49.21%で、杉山は生の勝率で7位に位置する。しかし、彼のWAEを見てほしい：+19.39の余剰勝利。

• 彼の441のカタログ化されたセット全体にわたって、彼の正確なキャラクターガントレットに直面する平均的パイロットの期待パフォーマンスは、およそ197.61勝を予測した。杉山は217勝を届けた。
• 彼は、歴史上他のどの専任ネクロメインよりも1.65倍の総余剰価値を生み出した（Ikeyamaは+11.75、PinoAB7は+8.05、Konitanは+7.86）。
• 杉山は50/50のコインフリッププレイヤーではない；彼はキャラクター史上最大の競技的余剰の創造者である。コミュニティの基準線が失敗を予測した数百人のトップティアの対戦相手に対して、彼は石から水を搾り出した。

4.2. ランキング2：Leave-One-Outベイズ・ストレステスト（C = 10…80にわたる安定性）

「Aaronの誤謬」と小さなサンプルの幸運を、プレイヤーを自分自身のデータに向かって引っ張る循環性に苦しむことなく排除するため、我々はLeave-One-Out（Jackknife）経験的ベイズを実装する。

直感：「戦艦 vs. プラスチックのおもちゃ」

スポーツデータサイエンスでは、パラメータ感度テストは耐久性テストとして機能する：

• もし競技者のパフォーマンスが本物なら、彼らの記録を増加する収縮の度合い（C = 10, 20, 40, 80）に通しても、彼らのレーティングはほとんど動かない。彼らは戦艦である：サンプルサイズが彼らをしっかりとその場に固定する。
• もし競技者の記録が短期的分散の人工物なら、統計的な握りを強める（C = 80）と、彼らのレーティングはコミュニティの基準線に向かって崩壊する。彼らは数学に翻弄されるプラスチックのおもちゃである。

まとめ：ベテランたちの揺るぎない基盤

• 大量ボリュームのモノリス： 杉山、Kusakabe、Tamu、Konitan、PinoAB7は事実上ゼロの分散を示す。Kusakabeは4つの正則化強度すべてにわたって0.19%という微小な変動（46.0% → 45.81%）を示す。杉山は0.72%動く。彼らの勝率は硬化した鋼である。
• 脆弱な者の回帰： 逆に、Victor（20セット）は11.90パーセントポイント急落する（60.0% → 48.10%）。Aaron（53セット）は8.14パーセントポイントを削り取る（58.5% → 50.36%）。
• ベイズのストレステストは、大規模なサンプルサイズがなければ、高い勝率は単なる一時的なスパイクに過ぎないことを証明している。

4.3. ランキング3：潜在スキルモデリング（L2正則化Bradley-Terry GLM）

ベイズ平滑化はサンプルサイズの歪みを解決するが、アーケード筐体の反対側に誰が立っていたかについては盲目のままである。

潜在的なパイロットスキルを分離するため、我々はL2正則化ロジスティック回帰モデル（一般化Bradley-Terryトーナメントネットワーク）を実装する。3,049セットのそれぞれは独立した試行として扱われ、加法的対数オッズ空間において、対戦相手の人間の才能と相手キャラクターの相性抵抗を同時に制御しながら、プレイヤーの才能（β）を解く。

直感：「競技的嘘発見器」

L2モデルを競技条件のX線として考えてほしい：

• 低段のアーケードカジュアルに対して達成された勝利を割り引く。
• 拳聖や名将の巨匠からセットを奪った競技者を報いる。
• 春麗やユンと対戦する構造的ペナルティを吸収し、純粋に測定する：キャラクターと対戦相手の難易度を完全に等しく保った場合、誰がセットに勝つ数学的最高確率を与えたか？

4.4. 三位一体からの深い分析的発見

1. 復活：YakkunとUni

L2モデルは、生のパーセンテージによって評判を抑圧されていた2人のプレイヤーに正義をもたらす：

• Yakkun（+0.408 β）： 生の勝率では、Yakkunは43.86%という負け越しの記録で13位という平凡な位置にいた。しかしL2モデルは彼の対戦相手をバーサス段位戦名簿と照合し、驚くべき現実を発見した：YakkunはStrength of Schedule（SoS）3.15x——チャンネル史上絶対最高値——に直面していた。Yakkunはほぼ専ら、拳聖と名将の王族たち（Tominaga、Matsuken、Nuki、Vanao）のミートグラインダーに送り込まれていた。モデルはこれを認識し、彼をトップ8の世界クラス階層へと引き上げる。
• Uni（+0.572 β）： 47.53%の生の勝率を保持しながら、Uniはスペシャリストの中で3位に急上昇する（AaronとSugiyamaに次ぐのみ）。彼の2.84x SoSはYakkunに次いで2番目だったからだ。Uniは、彼の約48%が東京で最も鋭いアーケードの殺し屋たちに対して鍛え上げられたことを証明した。

2. Aaronの文脈化（+0.604 β | SoS 1.59x）

Aaronはスペシャリストβレーティングの頂点に位置し（+0.604）、58.49%という強い生の勝率を誇る。しかし、段位戦SoS指標は必要な批判的ニュアンスを提供する：

• Sugiyama（2.21x SoS）、Uni（2.84x SoS）、Ikeyama（2.40x SoS）が段位戦将軍たちの濃密な集中を突破して戦った一方で、Aaronは1.59xのSoSに対して運用していた。
• Aaronは驚くほど致命的で効率的だったが、彼のスケジュールは、ゲームスポットバーサスの先鋒が耐え抜いた東京のミートグラインダーよりも大幅に軟らかかった。

3. Ikeyama：外科の達人（+0.532 β | 生52.00%）

200セットにわたって、Ikeyamaは史上唯一、決定的にプラスの生の勝率（52.00%）を維持しながら、同時に2.40xのSoSを征服した大量ボリュームのネクロプレイヤーである。彼は臨床的実行力の権化である——ボリューム、プラスのコンバージョン、そしてトップティアの対戦相手ガントレットを組み合わせている。

4. Sugiyama：頂点のタイタン（+0.579 β | 441セット | +19.39 WAE）

3つのランキングの総合は、Sugiyamaを競技ネクロプレイの否定できない君主として確立する：

• ボリューム： 441セット（アーカイブの全セットの14.5%を占める）。
• 対戦相手： 毎週日本の精鋭と対峙する、残酷な2.21xのSoS。
• モデル： 世界記録の+19.39 WAEと並ぶ、支配的な+0.579 βレーティング。
• Sugiyamaは単にネクロをプレイしたのではない；彼は日本におけるキャラクターの競技的正統性をほとんど独力で維持したのだ。

5. Buba：悲劇の働き者（238セット | -0.800 β）

スペクトルの反対端にBubaがいる。73勝165敗（30.67%）を保持し、Bubaは-34.51 WAEという深刻な赤字を生み出した。

しかし、3rd STRIKEの伝承において、Bubaは深い敬意を集めている。平均以上のスケジュール（1.71x SoS）に対して容赦ない敗北を被りながらも、Bubaは決してキャラクターを変えず、238セットにわたってコインを入れ続けた。彼はキャラクターへの忠誠の悲劇的な守護聖人である——ネクロ・コンペンディウムが存在し得るために敗北を吸収した戦士なのだ。

第5章：頂点を飼いならす — WAEによる相性特化と8人の偉大なる者たちのDNA

集計ランキングはパイロット能力の貴重な巨視的評価を提供する一方で、格闘ゲームスペシャリストの決定的な美徳を覆い隠す：相性固有の熟達である。

ハイレベルの3rd STRIKEでは、どの競技者もすべてのキャラクターを均一にプレイするわけではない。あるパイロットは春麗に挑むために必要な立ち回りの間合いを解読し、別のパイロットはユンの幻影陣に対する特化したパリィプロトコルを開発する。

我々の期待超過勝利（WAE）枠組みをキャラクターサブセットに適用することで、我々は歪みを生む「Aaronの誤謬」（マイクロサンプルがエリートパフォーマンスのふりをする現象）を排除し、ゲームの4つの最も抑圧的な脅威——春麗、ユン、ケン、まこと——に対して真の競技的余剰を生み出したネクロパイロットを特定する。続いて、我々は@necrocompendiumアーカイブの8つの基礎的柱の個々の競技DNAを解剖する。

5.1. トップティアの飼いならし：WAE特化の内訳

特定のトップティアに対する評価の資格を得るため、競技者はその特定のキャラクターに対して最低8つの離散セットという閾値でフィルタリングされた。

順位	プレイヤー	記録（W-L）	勝率	WAE	対人SoS	対戦相手の文脈
1. 春麗テイマー （種族基準線：29.05% | N = 296セット）
1位	Sugiyama	22–39	36.07%	+4.28	1.84x	中堅競技（段位戦ベース） [君臨する王 👑]
2位	Uni	7–9	43.75%	+2.35	2.54x	高密度（ベテラン／十段）
3位	Konitan	15–29	34.09%	+2.22	2.88x	高密度（ベテラン／十段）
4位	Aaron	4–4	50.00%	+1.68	1.32x	軽度の対戦相手／カジュアル [文脈化済み]
5位	Pinoab7	6–9	40.00%	+1.64	1.53x	中堅競技（段位戦ベース）
2. ユンテイマー （種族基準線：36.48% | N = 233セット）
1位	Konitan	19–12	61.29%	+7.69	1.60x	中堅競技（段位戦ベース） [ユン絶滅者 👑]
2位	Pinoab7	16–12	57.14%	+5.79	1.74x	中堅競技（段位戦ベース） [エリート異常]
3位	Kusakabe	10–15	40.00%	+0.88	1.46x	軽度の対戦相手／カジュアル
4位	Uni	6–9	40.00%	+0.53	3.22x	極限エリート（拳聖／名将）
5位	Ikeyama	3–8	27.27%	-1.01	1.94x	中堅競技（段位戦ベース）
3. ケンテイマー （種族基準線：48.83% | N = 299セット）
1位	Kusakabe	18–11	62.07%	+3.84	1.45x	軽度の対戦相手／カジュアル [ケン殺し]
2位	Sugiyama	28–22	56.00%	+3.59	2.91x	高密度（ベテラン／十段）
3位	Tamu	10–6	62.50%	+2.19	2.46x	高密度（ベテラン／十段）
4位	Pinoab7	8–4	66.67%	+2.14	1.72x	中堅競技（段位戦ベース）
5位	⚠️ Kuroda	4–4	50.00%	+0.09	4.50x	極限エリート（拳聖／名将）
4. まことテイマー （種族基準線：38.73% | N = 204セット）
1位	Pinoab7	8–3	72.73%	+3.74	2.43x	高密度（ベテラン／十段） [絶対的熟達]
2位	⚠️ Kuroda	11–8	57.89%	+3.64	4.50x	極限エリート（拳聖／名将）
3位	Uni	5–3	62.50%	+1.90	3.62x	極限エリート（拳聖／名将）
4位	Kusakabe	10–11	47.62%	+1.87	1.97x	中堅競技（段位戦ベース）
5位	Yakkun	5–6	45.45%	+0.74	3.97x	極限エリート（拳聖／名将）

分析的ハイライト：

• 春麗の天井（Sugiyama +4.28 WAE）： WAEは歴史的記録を永久に訂正する。Aaronの表面的な50.0%の勝率は、複合的な統計的問題——わずか8セットというマイクロサンプルと、プール内で最も軟らかい対戦相手（SoS 1.32x、軽度／カジュアル）——によって4位（+1.68）にまで転落する。Sugiyamaは春麗に対する否定できない君主として君臨する：東京の一流春麗メインたち（Raoh、Nuki、Ochibi、MOV）との61の残酷なセットに耐え抜き、+4.28の余剰勝利を生み出した。これにUni（+2.35、2.54x SoS）とKonitan（+2.22、2.88x SoS）が続く——両者とも高密度のベテランに対して余剰を稼いだ。
• ユンの解体（Konitan +7.69 & PinoAB7 +5.79 WAE）： キャラクターメタ全体を通じて、単一の最も衝撃的な実証的啓示は、KonitanとPinoAB7によるユンの完全な覆滅である。ネクロ全体の基準線がユンに対して惨めな36.48%に苦しむ一方で、Konitanは驚異的な61.29%（19-12、1.60x SoSで+7.69 WAE）を記録し、PinoAB7は57.14%（16-12、1.74x SoSで+5.79 WAE）を届けた。両者ともエリート拳聖ガントレットではなく中堅段位戦の競技で走ったが、余剰そのものは歴史的だ：彼らの間で、一見プレイ不可能な相性を個人的なポジティブな狩猟場へと変換したのである。
• ケン中和剤（Kusakabe +3.84 & Sugiyama +3.59 WAE）： ケン相性が真のパリティであることを証明し、Kusakabeはケンスペシャリストを62.07%のクリップで解体した（18-11）——ただし彼の1.45x SoSは著しく軟らかい対戦相手プロフィール（軽度／カジュアル）を明らかにしている。対照的に、Sugiyamaの+3.59は2.91xの高密度ガントレットに対して鍛え上げられ、大量の50セットのワークロード（28-22、56.00%）を吸収した——セットあたりで見れば二つのうち重い持ち上げである。Tamuもまた言及に値する：2.46xのスケジュールに対して62.50%（10-6）は、アーカイブで最も効率的なケンテイマー比率である。
• まこと防衛（PinoAB7 +3.74 WAE）： まことの致命的な即死コマンドグラブセットアップに直面し、PinoAB7は驚くべき72.73%の勝率（8-3）を達成した——そしてそれを2.43xの高密度対戦相手プロフィールに対して行い、カジュアルではなくベテランに対して規律ある間合いを通じてまことの唐草攻撃を中和した。Kurodaの57.89%（11-8、+3.64）は4.50xの極限エリートスケジュールに対して、紙の上ではアーカイブ全体で最も統計的に不条理なまことの結果である——しかしそれはゲスト外れ値として隔離されたままである。

5.2. 8人の偉大なる者たちの解剖学：個々の競技DNA

各パイロットの非ミラーデータセットを分離することで、我々は日本ネクロ史の8つの基礎的柱の競技DNAをマッピングする：各プレイヤーのお気に入りの獲物（最も多く勝ったセット）、彼らのクリプトナイト（最も多く負けたセット）、そして彼らの宿命の人間的ライバル関係を特定する。

プレイヤー	記録（W-L）	勝率	お気に入りの獲物	クリプトナイト	宿命のライバル
Sugiyama	214–222	49.08%	ユリアン（36勝）	春麗（39敗）	RX（24）
Kusakabe	162–192	45.76%	ユリアン（21勝）	ユリアン（26敗）	Kuni（27）
Tamu	132–158	45.52%	ユリアン（18勝）	春麗（23敗）	Furo（18）
Konitan	132–151	46.64%	ユリアン（20勝）	春麗（29敗）	Raoh（19）
Ikeyama	103–95	52.02%	ダッドリー（18勝）	ケン（16敗）	Matsuken（22）
Uni	75–84	47.17%	ヒューゴー（7勝）	ケン（14敗）	Boss（10）
PinoAB7	102–114	47.22%	ユン（16勝）	オロ（20敗）	Key（19）
Buba	73–165	30.67%	ユリアン（10勝）	春麗（26敗）	Kuni（24）

1. Sugiyama（杉山）— 揺るぎない基盤

• 記録： 214勝 – 222敗、436セットにわたる（49.08%）
• お気に入りの獲物： ユリアン（36勝）
• クリプトナイト： 春麗（39敗）
• 宿命のライバル： RX [ユリアン]（24セット）

Sugiyamaはアーカイブ全体の背骨を表す。彼のキャリアは、日本の一流ユリアン使いであるRXとの、壮大で長期にわたる戦争によって定義されている。Sugiyamaはユリアンを彼の主要な競技的栄養源とし、合計36の勝利を引き出した。しかし、ゲームスポットバーサスの先鋒として、彼は東京の春麗艦隊の矢面に立ち、ゲームの頂点捕食者に対して39の敗北を吸収しながら、彼のグローバル勝率を真の50/50パリティから数インチ以内に保った。

2. Kusakabe（日下部）— 古典的純粋主義者

• 記録： 162勝 – 192敗、354セットにわたる（45.76%）
• お気に入りの獲物： ユリアン（21勝）
• クリプトナイト： ユリアン（26敗）
• 宿命のライバル： Kuni [リュウ]（27セット）

Kusakabeのプロフィールは魅力的な機械的パラドックスを提示する：ユリアンは同時に彼の最大の狩猟場であり、彼の主要な処刑人でもあった。ユリアンに対する47セットにわたって、Kusakabeは絶え間ない、不安定な消耗戦を戦った（21-26）。しかし彼の人間的物語は、古典的なリュウ将軍（智将）であるKuniとの伝説的な27セットのライバル関係によって支えられていた。これは、典型的な波動使い対ゾーナーのアーケード決闘を表している。

3. Tamu（たむ）— 几帳面な歩哨

• 記録： 132勝 – 158敗、290セットにわたる（45.52%）
• お気に入りの獲物： ユリアン（18勝）
• クリプトナイト： 春麗（23敗）
• 宿命のライバル： Furo [ヤン]（18セット）

Tamuは冷徹な、間合い志向の規律で運用した。同僚たちと同様に、Tamuはユリアンを貪った（18勝）が、彼の真の遺産は、東京で最も恐るべきヤンのstrategist（智将）であるFuroとの激しい18セットの衝突にある。Tamuはヤンの容赦ない星影円舞のダイブキック択に対してエリート級の抵抗を実証し、他の中堅層が崩壊するところで戦線を保った。

4. Konitan（こにたん）— 段位戦将軍とユンハンター

• 記録： 132勝 – 151敗、283セットにわたる（46.64%）
• お気に入りの獲物： ユリアン（20勝）
• クリプトナイト： 春麗（29敗）
• 宿命のライバル： Raoh [春麗]（19セット）

Sugiyamaと並んで名将の公式ランクを保持するKonitanの記録は、アーケードプレッシャーの絶対的な頂点を反映している。彼の決定的なライバル関係は、日本で最も著名な春麗パイオニアの一人であるRaohとの、過酷な19セットの戦争だった。春麗が彼から29セットを奪った一方で、Konitanは史上最大のユンハンターとなることで補償し、幻影陣の相性を考えるも及ばない61.29%の勝率で粉砕した。

5. Ikeyama（いけやま）— 外科手術のダッドリーハンター

• 記録： 103勝 – 95敗、198セットにわたる（52.02%）
• お気に入りの獲物： ダッドリー（18勝）
• クリプトナイト： ケン（16敗）
• 宿命のライバル： Matsuken [ケン]（22セット）

Ikeyamaは、正の純記録（52.02%）を持つ唯一の大量ボリュームのネクロパイロットとして単独で立っている。彼のDNAはパンテオンの他の者たちとは鋭く異なる：他の者たちがユリアンに対して特化した一方で、Ikeyamaはダッドリーを解体することで彼の帝国を築き（18勝）、ボクサーの前進のモメンタムを完全に遮断した。彼の宿敵はケン（16敗）であり、日本の否定できないケン神（拳聖）であるMatsukenとの忘れがたい22セットのガントレットによって体現された。

6. Uni（ウニ）— 鉄の要塞

• 記録： 75勝 – 84敗、159セットにわたる（47.17%）
• お気に入りの獲物： ヒューゴー（7勝）
• クリプトナイト： ケン（14敗）
• 宿命のライバル： Boss [まこと]（10セット）

Uniのプロフィールは比類なき防御的堅牢性によって定義されている。恐るべき2.84xのStrength of Scheduleを保持し、Uniは東京で最も鋭い刃たちと戦いながら彼のキャリアを過ごした。彼はヒューゴーに対して努力なく無料の勝利を集めたが、ケン（14敗）と、恐るべきまことの達人（智将）であるBossとの激しい高リスクな10セットの衝突によって絶えず試された。

7. PinoAB7（ピノAB7）— 戦術的異常

• 記録： 102勝 – 114敗、216セットにわたる（47.22%）
• お気に入りの獲物： ユン（16勝）
• クリプトナイト： オロ（20敗）
• 宿命のライバル： Key [オロ]（19セット）

PinoAB7はアーカイブ全体で最も過激で、乖離したDNAを有している。キャラクターの慣習を完全に破り、ユンが彼のお気に入りの獲物だった（57.14%で16勝）。PinoAB7はゲーム内で最も壊れたキャラクターを解決し、ダイブキックを繰り返し叩き落とし、攻撃を遮断した。

逆に、彼のキャリアはオロ（20敗）に悩まされ、それはほぼ完全に、東京の一流オロスペシャリストであるKeyとの19セットの苦悩に満ちた遺恨マッチによって駆動されていた。PinoAB7は神級のユンを容易に解体できたが、Keyの天狗石のガード不能によって繰り返し罠にかけられた。

8. Buba（ブバ）— 不滅の働き者

• 記録： 73勝 – 165敗、238セットにわたる（30.67%）
• お気に入りの獲物： ユリアン（10勝）
• クリプトナイト： 春麗（26敗）
• 宿命のライバル： Kuni [リュウ]（24セット）

Bubaはネクロ・コンペンディウムの感情的鼓動である。厳しい数学的不利（30.67%）で運用しながら、Bubaは春麗によって容赦なく殴打された（26敗）。

しかし、Bubaは決して揺らがなかった。東京の智将の一人であるKuniとの、不屈の24セットのライバル関係を戦い抜いた。そしてそのライバル関係の残酷な真実はこうだ：Bubaはその24セットのうち、ゼロしか勝てなかった。 一セットも。アーケードで最も鋭い頭脳の一人に対する完全な0-24の完封——それでも彼は、とにかくキャビネットに歩み戻り続けた。Kuniとのサーガこそが真の記念碑である：山がどれほど険しくとも、殴打がどれほど一方的であっても、キャラクターを捨てることを拒否するアーケードのグラインダーの、生の、華のない気概なのだ。

第6章：人間のエコシステム — 宿敵、犠牲者、そして内戦

格闘ゲームは最終的に、抽象的なキャラクターモデル同士ではなく、人間同士の闘いである。集計された相性パーセンテージはメカニカルなパラメータを描写するが、ゲームスポットバーサスの歴史的現実は、長期的なライバル関係、心理戦、そしてプレイヤーの評判によって鍛え上げられた。

本章では、3,016の非ミラーセット全体にわたるアーカイブの人間的建築を検証する——決定的な処刑人たち（宿敵）と、最も忠実なアーケードのライバルたち（犠牲者）を特定し、その後、33の歴史的ミラーマッチセットを分離してネクロ内戦の内部階層を解決する。

6.1. 宿敵の殿堂：東京の頂点の処刑人たち

ネクロ軍団に対する史上最大の脅威を特定するため、対戦相手はネクロに対して最低15の離散セットという閾値でフィルタリングされ、獲得セット総数でソートされた：

人間の対戦相手	メイン	セット（W–L）	勝率	段位戦ランク（バーサス）	アーキタイプ
Kuni	リュウ	49–20（69）	71.01%	智将（将軍）	波動の壁
Matsuken	ケン	45–23（68）	66.18%	拳聖（頂点）	大ボス
Taihei	ユリアン	38–24（62）	61.29%	十段（ベテラン）	チャージの歩哨
Tominaga	まこと	27–8（35）	77.14%	拳聖（頂点）	処刑人
YSB	ヒューゴー	27–18（45）	60.00%	猛者 / 将軍	鉄の巨人
Vanao	リュウ	27–18（45）	60.00%	名将（将軍）	常連のライバル
Anago	ユリアン	24–16（40）	60.00%	当時ランク外	チャージのライバル
Raoh	春麗	23–10（33）	69.70%	王者（チャンピオン）	立ち回りの虚空
Mester	ユン	22–6（28）	78.57%	強者 / 名将	純粋な強奪
Ruu	リュウ	21–10（31）	67.74%	名将（将軍）	波動の壁

分析的ブレイクダウン：

• 東京の双子の塔（Kuni & Matsuken）： 二人合わせて、Kuni（49勝）とMatsuken（45勝）はネクロアーカイブに対して94のセット勝利を抽出した。
  • Kuniは今や宿敵ボードを単独でリードしている：69セットにわたって恐るべき71.01%の勝率を保持し、彼の基本的な間合いと電刃のセットアップがネクロの立ち回りの小技を封じ、日本史上最も息苦しい波動使いの相性にしている。
  • Matsukenは究極の大量ボリュームのるつぼとして機能し、20年にわたって合計68セットを戦い、彼の拳聖ランクのケン（66.18%）の支配を主張した。
• 高効率のギロチン（Tominaga & Mester）： KuniとMatsukenが純粋なボリュームで勝利を蓄積した一方で、TominagaとMesterは恐るべきコンバージョン率で運用した：
  • Tominaga（まこと — 77.14%）：35セット中27勝したTominagaは、避けられない致命的な脅威だった。ネクロパイロットが一度の間合いミスを犯せば、Tominagaの唐草のヒット確認がセットを終わらせた。
  • Mester（ユン — 78.57%）：28セット中22勝したMesterは、幻影陣プレッシャーの絶対的な天井を実証し、10回の遭遇のうちほぼ8回を勝利に変換した。

6.2. 忠実なライバルたち：歴史的「犠牲者」

アーケード格闘ゲーム文化において、「犠牲者」は侮辱ではない；それは献身の証である。これらの競技者たちは、繰り返しキャビネットに座り、ネクロスペシャリストたちと数十のセットを交換した大量ボリュームの常連だった：

人間の対戦相手	メイン	セット（L–W）	敗北率	段位戦ランク（バーサス）	物語的注記
Higa	いぶき	27–20（47）	57.45%	智将（将軍）	ネクロの狩猟場
Taihei	ユリアン	24–38（62）	38.71%	十段（ベテラン）	大消耗戦
Matsuken	ケン	23–45（68）	33.82%	拳聖（頂点）	大量ボリュームの決闘
Kuni	リュウ	20–49（69）	28.99%	智将（将軍）	回復力のある防御
Vanao	リュウ	18–27（45）	40.00%	名将（将軍）	古典的な歩哨
Kazuya	アレックス	18–16（34）	52.94%	八段（ベテラン）	喧嘩屋の戦争
YSB	ヒューゴー	18–27（45）	40.00%	猛者 / 将軍	投げキャラの遺恨
Chokkin	エレナ	17–10（27）	62.96%	初段（常連）	中堅層支配
RX	ユリアン	17–17（34）	50.00%	猛者 / 将軍	純粋な均衡
Mimora	まこと	17–21（38）	44.74%	拳聖（頂点）	頂点の競り合い

分析的ハイライト：

• Higaの征服（いぶき）： 東京の一流いぶき strategist（智将）の一人であるHigaは、47の遭遇にわたってネクロに対して27セットの敗北を被った（57.45%の敗北率）。ネクロのバラバラな四肢と防御的な電撃バッファーが、いぶきの低体力ボルテックスを一貫して妨害した。
• RXの均衡（17–17）： 記録された33セットにわたって、伝説的なユリアンパイオニアのRXとネクロ軍団は正確な50.00%の完全互角（17勝17敗）で戦った。3rd STRIKEで最も象徴的なメカニカル革新者の二人による究極の競技的ステイルメイトを象徴している。

6.3. 内戦：33のミラーマッチの隔離

第4章で確立されたように、ミラーマッチはキャラクター相性チャートを腐敗させる数学的トートロジーを表す。独自の離散的な実験室に隔離された33の記録されたネクロ対ネクロのセットは、究極の内部アーケード論争を解決する：キャラクターの非対称性が取り除かれたとき、誰が君臨したのか？

個々のミラーマッチパフォーマンス（鏡の王たち）

各パイロットの個人記録を厳密にミラー実験室内で集計すると、驚くべき内部階層が出現する：

パイロット	ミラーW–L	ミラー勝率	分析的区別
Ikeyama	6–1（7）	85.71%	君臨する鏡の達人 👑
Uni	4–1（5）	80.0%	エリート鏡の暗殺者
Sugiyama	3–3（6）	50.0%	純粋な均衡
Kusakabe	3–3（6）	50.0%	純粋な均衡
Buba	2–2（4）	50.0%	偉大なる平等化者
Pinoab7	2–3（5）	40.0%	パリティ未満の競技者
Konitan	3–5（8）	37.5%	包囲された将軍
Tamu	1–6（7）	14.3%	鏡の異常（悲劇的赤字）

第7章：最終評決 — ストリートファイターIII 3rd STRIKEにおけるネクロとは正確に何なのか？

2,627のビデオレコードを監査し、3,049の離散アーケードセットを抽出し、4つのレガシーティアリストを調和させ、 ゲームスポットバーサス段位戦の2,533枚のカード登録名簿全体を処理した後、セクション2で提起された中心テーゼは、 ついに推測なしで答えることができる：

「献身的なネクロ使いの並外れた実行力は、数千試合にわたるキャラクターの数学という冷厳な基準線を打ち破ることができるのか？ それとも、構造的な不均衡の重みが不可避的に自己主張するのか？」

答えは単純な「はい」でも、軽蔑的な「いいえ」でもない。答えは44.13%である。

7.1. CPS-3時代の君臨するゲートキーパー

ネクロは決して、初期の欧米のフォーラムで広められた絶望的で実用不可能な最下位のカリカチュアではなかったし、 Kurodaの隔離されていないエキシビションセットが示唆する秘密のトップティアの異常でもなかった。 地球上で最も容赦ないアーケード環境で争われた3,016の非ミラーセット全体にわたって、 ネクロは3rd STRIKEの決定的なゲートキーパーとして運用した。

数学は、キャラクターが独特に規律ある機能的ブラケットを占めていることを確認している：

• 下位ティアの税徴収者： ロスターの下三分の一（ヒューゴー、アレックス、Q、レミー、トゥエルヴ）に対して、 ネクロは圧倒的な54.96%の勝率を誇る。彼は欠陥のあるキャラクターに対して突破不可能な生物学的障壁を有している； 東京のトーナメントブラケットを、非力な戦闘員で「ネクロ税」を支払うことなく勝ち上がることはできない。
• 古典的パリティライン： ゲームの濃密な競技的コア——ケン、ユリアン、ダッドリー、ヤン、リュウ、豪鬼、いぶき、エレナにわたる 約2,000セットを占める——に対して、ネクロは驚くほど回復力のある約45〜48%の抵抗線を保持している。 ケン（48.8%）とユリアン（48.3%）がプレイ不可能な虐殺であるという長年の神話は、 実証的なボリュームによって永久に粉砕された。
• 容赦ない天井： ネクロの競技的悲劇は、ほぼ完全に2人のキャラクターに局在している： 春麗（29.1%）とユン（36.5%）。これら2つのエンジンだけで、彼のグローバル記録から2.5パーセントポイント以上を吸い出している。 オロ（32.8%）という隠された実行の罠と相まって、ネクロは根本的に、まさに頂点で壊れていたゲームのために バランス調整されたキャラクターなのである。

7.2. 認識論的謙虚さ：「コンペンディウム・ユニバース」の境界

科学的な野心を持つ研究は、自らの境界を定義する謙虚さを持たなければならない。 これらの数字が格闘ゲームの伝承に刻まれる前に、2つの重要な現実世界の免責事項が永久記録に記入されなければならない：

1. 段位戦スナップショットの注意事項（2014年2月）

本論文で利用された段位戦名簿は、時間の中で凍結されたスナップショットである——具体的には、 2014年2月27日時点のゲームスポットバーサスでの順位を反映している。実世界のアーケードリーグは、生きた、揮発性のエコシステムである。

我々のデータベースに「中堅」または「カジュアル／ランク外」として現れるプレイヤーは、 関西で否定できない地方の悪魔だったかもしれないし、名古屋のトーナメントチャンピオンだったかもしれないし、 単に木曜のランキングナイトにバーサスに出席しなかったエリートの神童だったかもしれない。 逆に、アクティブなプレイヤーのランクは、2004年や2024年ではなく、2014年初頭の彼らの立ち位置を反映している。 段位戦の重みは、人間が利用できる最も厳密な客観的代理指標だが、それは特定の時代の特定のアーケードの、不完全な物理的遺物であり続ける。

2. 「コンペンディウム・マルチバース」免責事項

完全な透明性をもって述べよう：この研究は、@necrocompendiumチャンネルに記録され、保存され、 アクセス可能だったものの実証的分析である。

もし神級のネクロプレイヤーが、大阪の記録されていない地下室で10年間アンダーグラウンドの金銭マッチを支配していたなら、 彼らの伝説は記憶の中に生き続けるが、我々のCSVには生きない。このアーカイブで平凡な記録を持つプレイヤーは、 日本のどこかで無敵のローカルチャンピオンだったかもしれない。我々は神の全知の心を持っているとは主張しない； 格闘ゲームスペシャリストのためにこれまでに組み立てられた最大のテープアーカイブの、冷厳で検証された数学を持っていると主張するだけである。 ネクロ・コンペンディウム・ユニバースの境界内で、これらの数字はグラウンドトゥルースである。

7.3. アーケードのグラインダーたちへの挽歌：人間の記念碑

アルゴリズムが沈黙し、回帰分析が実行を終えたとき、残るのは人間の献身である。 使い捨てのデジタルゲーム、オンラインネットコードへの不満、瞬時のバランスパッチの時代において、 ネクロ・コンペンディウムのパイロットたちは、競技戦士の失われた種族を代表している。

この論文は、以下の者たちへの永久的な統計的記念碑として立つ：

• Sugiyama： 北千住の揺るぎない山。アジアで最も鋭い刃たちに対して436の非ミラーセットを吸収し、 考えるも及ばない+19.39の期待超過勝利を生み出し、中堅キャラクターのためにほぼ20年間戦線を保った、 君臨するタイタン。
• Ikeyama： 精密さの達人。史上唯一、完全に勝ち越しの記録（52.02%）でアーケードのガントレットを抜け出し、 同時に鉄の拳（75.0%）でミラーマッチを征服した大量ボリュームのパイロット。
• Uni： 並外れた2.84xのStrength of Scheduleに耐えた鉄の要塞。日本で最もランクの高い殺し屋たちを、 日々のスパーリングパートナーとして扱った。
• KonitanとPinoAB7： カプコン史上最も壊れたキャラクター——ユンの幻影陣——を見つめ、 純粋な相性の知性によって、61%と57%のポジティブな狩猟場を切り開いた戦術的革命家たち。
• Tamu： 几帳面な歩哨。ほぼ300セットにわたって氷のように冷たい忍耐で運用し、 日本で最も爆発的なラッシュダウンに対して戦線を保った——Furoの恐るべきヤンと堂々と渡り合い、 エリート級の62.50%のクリップでケンを中和した。
• Kusakabe： 古典的純粋主義者。354の非対称セットでアーカイブの第二の偉大な柱として立ち、 ケンの神話を62.07%の狩猟場（+3.84 WAE）に解体し、Kuniの伝説的なリュウとの基本的な間合いの叙事詩的な27セット戦争を戦った。
• Buba： キャラクターへの忠誠の究極の守護聖人。Kuniの伝説的なリュウに対して0-24で完封され、 敗北を次々と飲み込み、それでもなお100円玉を機械に入れて再びネクロをプレイした男。
• 無名の先鋒たち（コンペンディウムの117人以上の全パイロット）： Sim、Victor、Shibata、Nikuのような 鍛え上げられたトーナメントベテランから、名古屋と関西の地方の挑戦者たち、さらにすり減ったブラウン管モニターにタグを 飲み込まれた数十人の無名のアーケードの魂たちに至るまで。落としたコンボの一つ一つ、スロットに押し込まれた100円玉の一枚一枚、 そして罰のような敗北の一つ一つが、この3,049セットの記念碑にレンガを積み上げたのだ。 彼らが一斉に春麗に乗り換えることを拒否したからこそ、データも、コンペンディウムも、語るべき物語も存在しなかったのだ。

テープは終わる、データは残る

アーケードは閉じるだろう。筐体は劣化するだろう。CPS-3基板は最終的に自殺電池の故障に屈するだろう。 しかしデジタルデータが残る限り、煙に満ちた東京のゲームセンターで、これらの日本人プレイヤーたちが ミュータントでゴムのような四肢のフリークで成し遂げたことの記録は、決して伝聞に還元されることはない。

ネクロは欠陥品だった。ゲームは壊れていた。しかし3,049セットの間、彼らは神々を血まみれにした。